python数组的使用
在Python中，可以使用列表嵌套的方式来实现二维数组。
先定义一个数组列表：列表合并也可以用+，但是用+的话，会产生一个新的列表（当然也可以赋值给任何的变量），而extend则只是修改了原来的对象 只读数组，只能查看不能编辑，列表的切片操作同样适于元组。
def _sum(arr，n)：使用内置的 sum 函数计算。
python数据分析模块:numpy、pandas全解
axis=1：每一行求最大值 pandas有两个重要的数据结构对象：Series和DataFrame。Series是创建一个一维数组对象，会自动生成行标签。
Pandas的名称来自于面板数据和python数据分析。panel data是经济学中关于多维数据集的一个术语，在Pandas中也提供了panel的数据类型。Pandas数据结构：Series：一维数组，与numpy中的一维array类似。
什么是pandas？ numpy模块和pandas模块都是用于处理数据的模块。 numpy主要用于针对数组进行统计计算，处理数字数据比较方便。
Python创建一个一维列表,列表包含n个元素,n由键盘输入,列表元素由1...
1、这个模块中的三个函数可以用来随机生成 N 个元素的列表、对列表进行排序、求出列表中的最大值。
2、a[4] = a[4]， a[1] # 将第2行和第5行元素对调# c. for row in a： print(row) # 重新输出矩阵 创建由星期一到星期日的7个值组成的字典，输出键列表、值列表和键值列表。
3、print(合并后的列表为：， list4)在这个代码中，首先从键盘输入一个含有整数元素的列表，然后使用列表切片技术取出列表中的偶数和奇数，分别存储在不同的列表中。
4、下面是基于python4的数组矩阵输入方法：import numpy as nparr = [1，2，3，4，5，6，7，8，9]matrix_a = np.array(arr)手动定义一个空数组：arr =[]，链表数组：a = [1，2，[1，2，3]]。
5、在python中，使用list即可创建一个列表，又因为我们要创建一个从1~10000的连续列表，因此我们可以借助range函数，使用range(1， 10001)生成一个range对象，再强制转化为list类型即可。代码如下所示。
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