用python处理csv文件,最好可以将里面的文本信息转成一个二维数组的形式...
使用 python list即可，因为list可以加入不同的数据类型的数据。
CSV文件的每一行是一维数据，整个CSV文件是一个二维数据。
首先在vscode里面添加了Python文件和用于读取的文本文件。然后在txt文件写上一些内容用于待会的内容读取，随便写上即可。此外还必须要导入os文件，这样才可调用os中的一些文件操作方法。
求Python大神指导,一个csv文件,把其中每一列的数据提取出来单独保存为...
用不着xlrd吧，csv就是文本，直接 with open(a.csv，r) as f：for i in f.readlines()：print i.split()[0]之类不就好了。。
import numpy as np 2 import pandas as pd 导入数据表 下面分别是从 excel 和 csv 格式文件导入数据并创建数据表的方法。代码是最简模式，里面有很多可选参数设置，例如列名称，索引列，数据格式等等。
读取csv文件，用的是csv.reader()这个方法。返回结果是一个_csv.reader的对象，我们可以对这个对象进行遍历，输出每一行，某一行，或某一列。
设置read_csv()的mangle_dupe_cols参数为True 重复的列将被指定为“X”、“X.1”、“X.N”，而不是“X”…“X”。如果列中有重复的名称，传入False将导致数据被覆盖。
csv文件应该是用逗号分隔得才对，否则怎么算作是csv文件。楼主你开玩笑吧。否则你这只是一个普通的文本文件。如果是真正的csv文件，我只说一点，python里面有csv模块，专门处理csv文件。
使用 python list即可，因为list可以加入不同的数据类型的数据。
python怎么将数据存到csv文件
get_7days_tweets() 爬数据 convert_tweets_to_csv()将爬到的数据存储到csv中。 因为每次请求twitter数据最多能有100条tweets，所以需要写一个循环，用max_id来获取比这个id更老的tweets。
然后删除旧的test.csv文件，命令是：rm test.csv 然后执行脚本，命令是：python csv_scripts.py 在查看执行后的结果，可以看到，数据就排列的相对整齐了。以上就是python将数据写入到csv的全部内容。
这样就构成了一个csv文件（csv使用分隔符分割值的文件）操作方法如下：1，使用读写追加的方式打开csv文件。2，找到csv文件的结尾。3，在结尾使用和之前csv使用的分割相同的格式进行数据添加。
python中有一个读写csv文件的包，直接import csv即可。利用这个python包可以很方便对csv文件进行操作，一些简单的用法如下。
其实csv文件就是用逗号隔开的文本文件，#所以只要用python中的open函数打开就可以了。
如何用python把list里的数据写入csv?
，使用读写追加的方式打开csv文件。2，找到csv文件的结尾。3，在结尾使用和之前csv使用的分割相同的格式进行数据添加。
试试csv模块，先把你要存储的数据放入一个列表或元祖，然后存储。
其实csv文件就是用逗号隔开的文本文件，#所以只要用python中的open函数打开就可以了。
每行切词完后，一行放入一个list.多行就是多个list，每个list中的item，就是切词后的词。
然后删除旧的test.csv文件，命令是：rm test.csv 然后执行脚本，命令是：python csv_scripts.py 在查看执行后的结果，可以看到，数据就排列的相对整齐了。以上就是python将数据写入到csv的全部内容。
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