导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关矩阵查找某一列多少种元素python的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
用Python怎么统计一个列表的元素种类和各个种类的个数
比如你可以这样（用isinstance()函数来判断类型）：
intCount = 0 #用来记录列表中的int元素个数listCount = 0 #记录list元素个数a = [1,'a',2,[1,2]]for i in a: #遍历a if isinstance(i,int): #判断i是不是int intCount += 1 elif isinstance(i,list): #判断i是不是list listCount += 1print(intCount,listCount)结果是2 1，也就是有2个int元素，1个list元素。
这是一个思路，你可以根据需要添加判断的类型，比如要统计float类型，就可以再加个elif isinstance(i,list)来进行统计。至于元素种类，对应的记录是0，就说明没有这个种类的元素，比如如果intCount是0,就说明列表中没有int元素。
Python 统计列表里面有多少个元素
Python 统计列表里面有多少个元素步骤如下：
1、打开python语言命令窗口，定义一个列表变量Z并打印对应的列表值。
2、调用列表中的方法max()，可以获取列表中所有元素中最大值。
3、使用第二步中对应的方法min()，可以获取列表中最小值。
4、如果想要获取列表中所有元素的个数，使用count()方法，结果出现了报错，然后使用len()方法。
5、再次调用count方法，不过这次需要传一个参数，查询列表中某个元素是否在其中。
6、最后在列表中，使用方法pop进行退出元素，然后返回这个元素。
python 查看dataframe每列有多少个不同元素
方法一：
mylist = set(say) #say为所要统计的列表
for item in mylist: #将列表中的元素无重复的抽取出来，赋值给另一个列表
print item + str( say.count(item)) #list.count(item) 输出item在list中出现的次数
方法二：
counts = { } #字典
for x in time_zones: #time_zones 为列表
if x in counts:
counts[x] += 1
else:
counts[x] = 1
print counts
方法三：
（Series与Datafram用法相同）
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
from pandas import Series
ss = Series(['Tokyo', 'Nagoya', 'Nagoya', 'Osaka', 'Tokyo', 'Tokyo'])
ss.value_counts() #value_counts 直接用来计算series里面相同数据出现的频率
扩展资料：
python函数的其他高级用法
1.使用函数变量：
Python 的函数也是一种值：所有函数都是 function 对象，这意味着可以把函数本身赋值给变量，就像把整数、浮点数、列表、元组赋值给变量一样。
2.使用函数作为函数形参：
有时候需要定义一个函数，该函数的大部分计算逻辑都能确定，但某些处理逻辑暂时无法确定，这意昧着某些程序代码需要动态改变，如果希望调用函数时能动态传入这些代码，那么就需要在函数中定义函数形参，这样即可在调用该函数时传入不同的函数作为参数，从而动态改变这段代码。
3.使用函数作为返回值：
程序中，定义了一个 get_math_func() 函数，该函数将返回另一个函数。接下来在 get_math_func() 函数体内的 ①、②、③ 号粗体字代码分别定义了三个局部函数，最后 get_math_func() 函数会根据所传入的参数，使用这三个局部函数之一作为返回值。
在定义了会返回函数的 get_math_func() 函数之后，接下来程序调用 get_math_func() 函数时即可返回所需的函数。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于矩阵查找某一列多少种元素python的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～