python--seaborn折线图
1、seaborn可以直接对宽型数据绘制多折线图，其索引成为x轴，所有的列自动绘制成多折线。设置 makers=True 参数可以显示散点。分面折线图的绘制，需要用 relplot 函数。
2、Seaborn是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，在大多数情况下使用seaborn能做出很具有吸引力的图，而使用matplotlib就能制作具有更多特色的图。应该把Seaborn视为matplotlib的补充，而不是替代物。
3、Seaborn简介 Seaborn是一个基于matplotlib且数据结构与Pandas统一的统计图制作库。Seaborn库旨在以数据可视化为中心来挖掘并理解数据。
4、Matplotlib：Matplotlib是一个非常流行的Python数据可视化库，它支持各种图表类型，如线图、柱状图、散点图、饼图等。它也支持各种数据格式，如CSV、Excel和数据库。
5、其实折线图的话，我们使用excel或者tableau也可以做出不错的效果，如果你熟悉python的话，那么使用seaborn也是可以的，但是上述工具的可拓展性以及可以控制的参数比较少，没办法全局操作。
使用Python在Excel表格中制作三维折线图
首先第一步先打开电脑中的Excel文档，接着根据下图所示，按照需求输入数据。 第二步根据下图所示，选择目标单元格区域。 第三步根据下图所示，点击【插入】选项。
首先，打开一篇excel。按住ctrl键，选择要做成图表的数据的那一行或者那一列。然后点击菜单栏上面的“插入”的“图表”旁边的向下拉按钮。在弹出的窗口中选择“所有图表”。
打开需要操作的EXCEL表格，同时选中三组数据，点击工具栏的“插入”。在插入选项卡中找到并点击“折线图”，然后根据需要选择一个图表样式插入即可。返回EXCEL表格，发现在excel表中做三组数据的折线图操作完成。
选择数据区域，在“插入”选项下的“图表”中，选择“折线图”下的“三维折线图”，确定，即可根据数据生成三维折线图。
如何使用两行数据创建折线图
随便编两组数据，这两组数据横坐标的值以及数量都不相同，要求将这两组数据做成一张折线图。首先选中第一组数据，点击插入——散点图——选择带直线和数据标记的散点图（就是第二排的第二个）。
在Excel中，选中需要作图的两组数据，点击菜单栏的【插入】-【图表】，选择图表类型为【折线图】，最后点击确定按钮插入即可，如下图所示：然后还可以对插入的图表进行细节调整和修饰。
首先我们打开WPS文档，点击顶上的【插入】。接着点击选择【图表】。然后在图表界面，选择左边的【折线图】选择后点击右下角【插入】。这样即可添加完成。希望对您有所帮助，如有疑问记得留言哦，谢谢。
python画折线图
1、有以下原因：没有正确地设置linewidth属性：在matplotlib中，需要将linewidth属性设置为一个浮点数，该浮点数表示线条的宽度。
2、seaborn可以直接对宽型数据绘制多折线图，其索引成为x轴，所有的列自动绘制成多折线。设置 makers=True 参数可以显示散点。分面折线图的绘制，需要用 relplot 函数。
3、python折线图折线混乱是指折线一会在左边，一会在右边，不依次连接。是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地行制图。
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