Python的IDLE运行比较卡顿怎么办?
1、如果觉得shell窗口内容太多了，你可把它直接关闭，在程序的idle中再按f5即可。
2、官方的解释：先点左键选中，再右键(不是很理解）。非官方：通过在桌面点右键-属性-外观-效果，取消“为菜单和工具提示使用下列过度效果（U）”来解决。
3、计算机-高级系统设置-环境变量。环境变量没Path你就新建一个，然后把python安装路径加进去。不能改系统环境变量你就在用户那底下新建一个环境变量叫Path的，然后加进去python路径，这样这个Path只对当前用户有效。
python为什么会运行慢
1、Python慢的重要原因：python是动态性语言不是静态性语言 在python程序执行的时候，编译器不知道变量的类型。
2、原因：python是动态语言；python是解释执行，但是不支持JIT；python中一切都是对象，每个对象都需要维护引用计数，增加了额外的工作。python GIL；垃圾回收。
3、硬件性能：低的硬件性能导致Python启动慢。特别是在旧的计算机或资源有限的设备上，Python的启动时间会更长。第三方库加载：Python程序依赖于大量的第三方库，每次启动时都需要加载这些库，会导致启动时间长。
4、换一个数据存储方法，我是直接使用了python的字典进行保存结果，它随着数据的增多添加的速度也会变慢，但是差别不是很大，在可接受的范围内，可以使用；或者再加上方法1，分段进行保存再合并也是可以的。
5、Python 可扩展性强 Python 的可扩展性体现在它的模块。 Python缺点 运行速度慢 运行速度慢是解释型语言的通病，Python 也不例外。 代码加密困难 不像编译型语言的源代码会被编译成可执行程序。 如有侵权，请联系删除。
6、总的来说就是由于二者之间原理的差异导致了性能的差异，你可以搜一搜相关的资料，关掉 C 语言编译时的优化，再看一下性能，或者将固定的那些值改为运行时需要输入再看一下效果。
如何对Python进行性能优化
1、使用关键字排序有很多古老的Python代码在执行时将花费额外的时间去创建一个自定义的排序函数。
2、优化计算机硬件：如果计算机硬件性能较低，可以考虑升级硬件或使用虚拟机来运行Python程序。总之，要提高Python绘图的速度，需要综合考虑多个因素，包括绘图库、代码优化、GPU加速等。
3、使用生成器一个普遍被忽略的内存优化是生成器的使用。生成器让我们创建一个函数一次只返回一条记录，而不是一次返回所有的记录，如果你正在使用pythonx，这就是你为啥使用xrange替代range或者使用ifilter替代filter的原因。
4、窍门二：在排序时使用键Python含有许多古老的排序规则，这些规则在你创建定制的排序方法时会占用很多时间，而这些排序方法运行时也会拖延程序实际的运行速度。最佳的排序方法其实是尽可能多地使用键和内置的sort()方法。
Python其实很慢,但为什么我们还是执迷不悟
语言性能差 Python的缺点主要是执行速度还不够快。当然，这并不是一个很严重的问题，一般情况下，不会拿Python语言与C/C++这样的语言进行直接比较。
主要是因为，python是动态的语言，它比C更加的容易上手使用，而且用法更加的灵活和兼容，这可以极大的节省开发时间。而且，python是开源的，跨平台，具有很强的移植性。
学习难度 Python语言相对简单，但学习曲线平缓，进展相对较慢。对于年龄较小的孩子来说，他们可能还没有足够的数学和逻辑思维能力，因此学习Python可能会比较困难。
python的.exe程序卡住不继续向下执行
检查代码是否有死循环：请确保代码中没有无限循环或者长时间运行的操作。如果存在这样的问题，程序可能会陷入无限循环导致无响应。 检查资源占用情况：某些操作可能会占用大量的系统资源，导致程序无法响应。
，内存泄露等原因导致内存被占用到一定程度（对于“一定程度”后面解释）；2，启动进程很多，导致内存被占用到一定程度。这两种方式将内存“耗尽”。
为了让你的程序在出错时重新开始运行，你可以使用 try 和 except 语句来处理异常。当程序遇到异常时，except 语句将捕获异常并允许程序继续执行，而不是终止。你可以将你的代码放在 try 块中，并在 except 块中处理异常。
因为你计算好结果之后就直接退出了，最好把你的程序写成一个循环，或者看看有没有暂停语句。
pythonw.exe跟idle是两码事，命令行进入IDLE的目录，Lib\idlelib\，运行idle.py看看有什么错误。
这个与你的异常处理方式有关系。你可以将break异常单独处理。这样按ctrl+c就让程序继续。
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