split在python中的用法
可以使用 Python 的字符串方法 split() 来分隔字符串。split() 方法可以将一个字符串按照指定的分隔符进行分割，并返回一个列表，列表中的每个元素都是分割后的子字符串。
在Python中，split()是一种常用的字符串方法，用于将字符串分割成子字符串，并将其存储在一个列表中。split()方法需要一个参数，用于指定字符串的分隔符。默认情况下，该方法将使用空格作为分隔符。
split在python中的用法如下所示：工具：win10电脑。软件：python 版本：32。打开pycharm，新建python。具体方法如下图所示：调用split()方法分割字符串。
split() 方法语法：str.split(str=， num=string.count(str))参数 str -- 分隔符，默认为所有的空字符，包括空格、换行(\n)、制表符(\t)等。num -- 分割次数。默认为 -1， 即分隔所有。
您还可以为子字符串列表分配名称，就像 Python 中的任何其他变量一样。
（2）这里的rm删除序列是只要边（开头或结尾）上的字符在删除序列内，就删除掉。例如， a = 123abc a.strip(21)3abc a.strip(12)3abc结果是一样的。
Python数据处理:筛选、统计、连表、拼接、拆分、缺失值处理
1、数据处理与清洗：数据分析的第一步是数据处理与清洗，因此需要学习如何使用Python中的相关库(如Pandas)对数据进行加载、处理和清洗。你需要学会读取不同格式的数据文件、处理缺失值和异常值，并进行数据转换和合并等操作。
2、删除缺失值。这种处理方式丢失的信息比较多。data2=data.dropna()。print(data2)可以看到，删除后，仅剩两行数据。利用sklearn替换缺失值。当缺失值为数值型数据时，可用利用均值来替换。利用pandas替换缺失值。
3、空值统计方法一：df.isnull().sum()：当不指定具体列时，统计整个df的缺失值个数 titanic_survival[Age].isnull().sum()通过len()函数统计缺失值 缺失值处理 处理缺失值可以分为两类：删除缺失值和缺失值插补。
python如何把字符串中的不同数据类型的人分出来
1、可以使用`split()`方法来将字符串按照指定分隔符进行分割，然后将分割后的两个数据转换为整型。
2、同样的方法，我们可以定义不同类型的变量并使用type()函数来查看它们的数据类型。使用isinstance()函数 Python内置函数isinstance()可以判断一个对象是否属于某个特定的类。
3、python 的 6 种数据类型：数字(Number)，布尔值(Boolean)，字符串(String)，元组(Tuple)，列表(List)和字典(Dictionary)。计算机的计算基础是二进制，所以任何一个计算机语言都会有这么一个数据类型。
4、可以使用Python的内置函数str.split()来将字符串分割成单独的字符。
5、字符串是Python中基本的数据类型，几乎在每个Python程序中都会使用到它。
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