python爬虫怎么处理豆瓣网页异常请求
1、在使用Python爬虫时，如果遇到网络不稳定的情况，可以尝试以下方法解决： 设置超时时间：在爬取网页的代码中，可以设置一个合理的超时时间，当请求时间超过设定的时间时，就会抛出异常，可以通过捕获异常进行处理。
2、之前做过很多爬虫处理，其实你要懂，不是每个网站都那么好爬虫的。对方：例如豆瓣为了防止访问量过大，服务器压力的承受，所以就啪啪啪整个403给你（服务器理解客户的请求，但拒绝处理它）。
3、使用Python编写网络爬虫程序的一般步骤如下： 导入所需的库：使用import语句导入所需的库，如BeautifulSoup、Scrapy和Requests等。 发送HTTP请求：使用Requests库发送HTTP请求，获取网页的HTML源代码。
4、构建合理的HTTP请求头 HTTP的请求头是在你每次向网络服务器发送请求时，传递的一组属性和配置信息。由于浏览器和Python爬虫发送的请求头不同，有可能被反爬虫检测出来。
5、豆瓣爬虫显示ip异常可能是爬取速度太快的原因。可以考虑降低爬取速度，定期清理cookies，使用高匿名ip，或其它微调操作。
Python3爬虫访问失败怎么不退出让它继续爬取
你可以使用scrapy， python的爬虫框架，或者如果你只是抓取比较简单的页面，可以使用requests这个python库，功能也足够用了。
处理Python爬虫反扒有很多方法，下面是一些常见的策略：**变换User-Agent**：你可以使用各种不同的用户代理(User-Agent)，来模拟从不同的浏览器或设备发出请求。
Python爬虫程序本身没有问题，但是却爬取不了数据主要原因如下：对方有反爬程序 几乎所网站为了防止一些恶意抓取，会设置反爬程序，你会发现明明很多数据显示在浏览器上，但是却抓取不出来。
Python爬虫笔记(二)requests模块get,post,代理
)---response对象 post请求一般返回数据都是json数据。（1）response.json()---json字符串所对应的python的list或者dict （2）用 json 模块。
有时候get请求也需要传入参数，这里可以直接将参数拼接到URL上或者通过params参数传入一个字典。
输出内容如下：输出内容如下：输出内容如下：输出结果为一个网页的 html 代码；输出结果如下：其他的参数和 GET 一样，直接使用即可，这里就不再一一举例了。
利用爬虫脚本每天定时爬取代理网站上的ip，写入MongoDB或者其他的数据库中，这张表作为原始表。
$ sudo apt-get install python3-bs4注：这里我使用的是python3的安装方式，如果你用的是python2，可以使用下面命令安装。
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