导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关spyder如何使用django的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
学python，可以用哪些开发软件？，用什么开发软件最好？
1. PyCharm
PyCharm是唯一一款专门面向Python的全功能集成开发环境，同样拥有付费版和免费开源版，PyCharm不论是在Windows、 Mac OS X系统中，还是在Linux系统中都支持快速安装和使用。
PyCharm直接支持Python开发环境，打开一个新的文件然后就可以开始编写代码，也可以在PyCharm中直接运行和调试Python程序，它还支持源码管理和项目，并且其拥有众多便利和支持社区，能够快速掌握学习使用！
2. Eclipse + PyDev
PyDev是Eclipse集成开发环境的一个插件，支持Python调试、代码补全和交互式Python控制台等，在Eclipse中安装PyDev非常便捷，只需从Eclipse中选择“Help”点击“Eclipse Marketplace”然后搜索PyDev，点击安装，必要的时候重启Eclipse即可，对于资深Eclipse开发者来说，PyDev可以很轻松上手！
3. Visual Studio
Visual Studio是一款全功能集成开发平台，提供了免费版和付费版，可以支持各种平台的开发，且附带了自己的扩展插件市场。在Visual Studio中可进行Python编程，并且支持Python智能感知、调试和其他工具，值得注意的是Visual Studio不支持Linux平台！
4. Spyder
Spyder是一款为了数据科学工作流做了优化的开源Python集成开发环境，它是附在Anaconda软件包管理器发行版中的，Spyder拥有大部分集成开发环境该具备的功能，如强大语法高亮功能的代码编辑器、Python代码补全以及集成文件浏览器，其还具有其他Python编辑环境中所不具备的变量浏览器功能，十分适合使用Python的数据科学家们。
5. Thonny
Thonny是针对新手的一款集成开发环境，适用于全部主流平台，默认情况下，Thonny会和自带捆绑的Python版本一起安装，十分方便新手使用！
如何在spyder里安装python包
在spyder里安装python包的方法：1、依次点击【开始】、【anaconda】、【anaconda prompt】；2、执行【pip install pydotplus】命令；3、安装完成后执行import命令导入即可。
具体方法：
（推荐学习：Python入门教程）
1、首先找到anaconda命令窗口，我们依次点击开始、所有程序、anaconda、anaconda prompt，此时会进入到如下页面：
2、然后输入pip install pydotplus命令按enter回车运行，开始安装，得到如下页面：
显示已安装成功。
3、最后打开spyder，import刚才已安装的包即可，如下：
jupyter,spyder使用conda环境
jupyter默认的工作环境是conda base，要使用自己在conda里面创建的环境时，需要安装一个插件nb_conda。
以下是默认的环境（路径已经被我修改到D:\mydoc）
安装nb_conda后出现conda选项就OK了！（直接在anaconda Prompt中输入conda install nb_conda即可）
新建jupyter文件后，点击kernel可以选择不同的conda环境
spyder默认是conda base环境，即使你在其他环境里面输入spyder，还是在conda base环境中。
例如你创建一个环境py3，想在此环境下用spyder,打开anaconda prompt输入下面的命令
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于spyder如何使用django的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。