如何释放Python占用的内存
内存池：Python使用内存池技术来管理内存。内存池是一种预先分配一块大块内存的技术，然后将这块内存分割成小块，供程序运行时使用。这样可以避免频繁地向操作系统申请和释放内存，从而提高程序的运行效率。
使用垃圾回收机制：Python中有自动垃圾回收机制，可以自动释放不再使用的对象占用的内存。可以使用gc模块来手动控制垃圾回收，以释放内存。需要注意的是，手动触发垃圾回收机制可能会影响程序性能，应谨慎使用。
修改磁盘虚拟内存。python的psutil包可以查看内存的使用情况，直接点任务管理器也可以查看电脑的内存使用占比，还可以kill掉一些不用的进程来释放内存。
Pymalloc机制。为了加速python的执行效率，python引入了一个内存池机制，用于管理对小块内存的申请和释放。 python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器，而大的对象则使用系统的malloc。
本篇博客将贴一个笔者的实验脚本，用以说明Python确实存在这么一个不释放内存的现象，另外也提出一个解决方案，即：先del，再显式调用gc.collect(). 脚本和具体效果见下。
如何释放电脑运行的内存?
1、，打开此电脑，在系统盘盘符上单击右键，选择“属性”。2，在属性界面“常规”选卡中，单击“磁盘清理”。3，等待磁盘清理工具搜索磁盘中可以清理的文件。4，在磁盘清理界面，勾选需要清理的项目，点击“清理系统文件”。
2、除了关闭不必要的后台程序，还可以通过清理垃圾文件和临时文件来释放内存空间。这些文件通常是在电脑运行过程中产生的，不再需要时可以选择删除。
3、清理系统垃圾文件：电脑在上网、下载东西等过程中会产生很多垃圾文件，积攒多了会影响电脑运行速度，因此要及时清理系统垃圾文件。
pyautogui屏幕找图内存释放
程序会打印窗口的hwnd和title，有了title就可以进行截图了。pyautogui是比较简单的，但是不能指定获取程序的窗口，因此窗口也不能遮挡，不过可以指定截屏的位置，0.04s一张截图，比PyQt稍慢一点，但也很快了。
另外，需要注意的是，手机的屏幕尺寸和分辨率与桌面端存在较大差异，因此在使用PyAutoGUI时，需要根据具体的手机屏幕尺寸和分辨率进行适配。
原因是为了增加寻找图片的精度。pyautogui的confidence设置为1是为了增加寻找图片的精度。在pyautogui的函数locateOnScreen中，可以增加confidence参数来设置寻找图片的精度，confidence的取值范围为0.0到0。
Python如何进行内存管理
Python的内存管理主要有三种机制：引用计数机制，垃圾回收机制和内存池机制。
关于python内存管理说法正确的有变量不必事先声明；变量无须指定类型；可以使用del释放资源。在python内存管理涉及到一个包含所有python对象和数据结构的私有堆(heap).这个私有堆的管理由内部的python内存管理器保证。
Python垃圾回收机制是一种自动化的内存管理技术。它会在Python程序运行时，自动扫描程序中不再使用的内存块，并将其释放回操作系统。Python的垃圾回收机制使用了标记-清除算法。
Python采用基于值的内存管理模式。在Python中一切皆对象，变量中存放的是对象的引用 python可以不用声明变量类型而直接对变量进行赋值。对Python语言来讲，对象的类型和内存都是在运行时确定的。
Python是如何进行内存管理的？Python内存空间是以Python私有堆的形式进行管理的。所有的Python对象和数据结构都存放在一个私有堆中。解释器可以访问私有堆，而程序员不可以。
为了避免内存损坏，扩展编写器不应该尝试使用C库导出的函数对Python对象进行操作：malloc（），calloc（），realloc（）和free（）。
python内存管理机制
python内存管理机制不包括以下三点：对象的引用计数机制。对于动态分配的对象，进行引用计数。虚拟机机制。是一个虚构出来的计算机，是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的内存池机制。
前面讲过，Python垃圾回收机制的策略是 以引用计数法为主，以分代回收为辅 。分代回收就是为了解决循环引用问题的。
Python垃圾回收机制是一种自动化的内存管理技术。它会在Python程序运行时，自动扫描程序中不再使用的内存块，并将其释放回操作系统。Python的垃圾回收机制使用了标记-清除算法。
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