python多线程能提高效率吗
进程之间不能共享内存，但线程之间共享内存非常容易。操作系统在创建进程时，需要为该进程重新分配系统资源，但创建线程的代价则小得多。因此，使用多线程来实现多任务并发执行比使用多进程的效率高。
所以这种情况下多线程是鸡肋，效率可能还不如单线程因为有context switch但是：如果你的代码是IO密集型，多线程可以明显提高效率。
Python效率到底高不高？到底是不是鸡肋？Python由于有全锁局的存在(同一时间只能有一个线程执行)，并不能利用多核优势。
python多线程的几种方法
当一个线程调用锁的acquire()方法获得锁时，锁就进入“locked”状态。每次只有一个线程可以获得锁。如果此时另一个线程试图获得这个锁，该线程就会变为“blocked”状态，称为“同步阻塞”（参见多线程的基本概念）。
其中 max_workers 为线程池中的线程个数，常用的遍历方法有 map 和 submit+as_completed 。
开始学习Python多线程Python中使用线程有两种方式：函数或者用类来包装线程对象。函数式：调用thread模块中的start_new_thread()函数来产生新线程。
Pyqt5如何停止多线程
1、首先子线程必须由主线程启动，所以严格意义上的“子线程结束后再执行主线程”是不可能实现，你的意思应该是：主线程创建完子线程后，等待子线程退出，在继续执行。你的代码基本没有多大问题，只是 Join 方法位置放置不对。
2、这种情况很正常，Python自身的线程并不安全且不与PyQt兼容，你既然用PyQt了，为什么不尝试用Qt自身的线程类QThread呢？那么基于Qt自身的特点，主线程关闭时，子线程就可以安全地退出了，而不会出现你现在这种情况了。
3、当同步调用在一个线程中运行时，程序中不依赖于该调用的其它部分可以在其它线程中运行。该程序的执行可以持续地推进，而不是停滞直到完成同步调用。
4、解决办法就是做个线程去完成【读某个文件】，然后这个事完了之后、前再建一个同样的线程让它三秒后执行。
5、下面将这两个循环使用多线程来写，在PyQT5中，使用QThread 再次执行文件，不管我们点击哪个按钮，点击多少次 在控制台会立刻打印内容 且窗口不会出现卡顿，假死。
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