如何用python做k线形态识别
基本上都包含ohlc和volume），那么假如我需要识别十字星，那么用df[open]==df[close]把其布尔值赋值给a， 然后df[high]df[open]df[low]赋值给b。
我们可以给横坐标（日期）传入连续的、固定间距的数据，先保证K线图的绘制是连续的；然后生成一个保存有正确日期数据的列表，接下来，我们根据坐标轴上的数据去取对应的正确的日期，并替换为坐标轴上的标签即可。
Cv2的方法。findContours用于查找轮廓。代码示例如下：Cr、t = cv2。cv2 findContours (b。
的时候会先开发一个版本，如果他觉得不够好又升级了，就会发一个新版本，名字变成旧名字后面加上数字2。所以我们就有了reshape2和 ggplot2。
安装很简单：pip install pyecharts 如需使用 Jupyter Notebook 来展示图表，只需要调用自身实例即可，同时兼容 Python2 和 Python3 的 Jupyter Notebook 环境。
import Image2 im = Image.open(j.jpg)3 print im.format， im.size， im.mode4 JPEG (440， 330) RGB 这里有三个属性，我们逐一了解。
怎样用python画图,为什么代码写好运行时错误?
这是正常现象。这里解释一下为什么会出现“RESTART”。因为你是用F5或菜单Run→Run Module运行程序的，这个命令自带了Restart Shell的功能。
代码有逻辑错误：即使代码没有语法错误，但是由于逻辑不当或者变量没有被正确地赋值，导致程序的执行流程出现问题。
缺少必要的依赖库：有些Python代码需要特定的依赖库才能运行。如果你尝试运行这些代码但出现错误，可能是因为你没有安装或正确配置依赖库。请查看代码的文档或作者提供的说明，并确保安装了所有必要的依赖库。
用Python画图
首先，确保您已安装了Origin软件，并将数据导入到工作簿中。 在Origin中，选择“绘图”“统计图”“核密度图”，这将打开“绘图核密度图”的对话框。
第一个常用的库是Turtle，它是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库，这个词的意思就是乌龟，你可以想象下一个小乌龟在一个x和y轴的平面坐标系里，从原点开始根据指令控制，爬行出来就是绘制的图形了。
你可以使用Python中的matplotlib库来画图。以下是一个画等腰直角三角形的示例代码，其中三边分别用不同颜色表示。
按下win+R键，打开运行，进入管理员页面。点击搜索输入cmd，敲下回车就可以打开cmd。在cmd上面直接输入python，就可以打开python软件。
Python有许多可用于绘图的工具，包括Matplotlib、Seaborn、Bokeh和Plotly。其中，Matplotlib是最常用的工具，它可以用于创建各种类型的静态图表。Seaborn和Bokeh提供了更高级的绘图功能，可以用于创建更复杂和动态的图表。
确定好需要画的图。 创建一个画布，用来画你需要的图。（1）画布大小，可以使用默认大小，也可以自定义画布大小。（2）画布背景色bgcolor()。（3）确定起点位置。 画笔的设置。（1）画笔的大小，颜色。
用Python中的蒙特卡洛模拟两支股票组成的投资组合的价格趋势分析?_百度...
Python中的蒙特卡洛模拟首先需要计算投资组合中各股票价格的每一期的收益率，其次，计算出投资组合的收益率；随后，计算预测投资组合的期权价格，并将所有的期权价格叠加起来，从而绘制投资组合的价格曲线。
用蒙特卡洛模拟产生大量随机组合 进行到此，我们最想知道的是给定的一个股票池（证券组合）如何找到风险和收益平衡的位置。下面通过一次蒙特卡洛模拟，产生大量随机的权重向量，并记录随机组合的预期收益和方差。
以及基于Web应用和Web服务的开发；第3部分关注的是蒙特卡洛模拟期权与衍生品定价实际应用的开发工作，其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合的估值、波动率期权等知识。
python用matplotlib画K线
Matplotlib是一个Python 2维绘图库，已经成为Python中公认的数据可视化工具，通过Matplotlib你可以很轻松地画一些或简单或复杂地图形，几行代码即可生成线图、直方图、功率谱、条形图、错误图、散点图等等。
python安装matplotlib的步骤如下：（1）首先确保已经安装python，然后用pip来安装matplotlib模块。（2）进入到cmd窗口下，执行python -m pip install -U pip setuptools进行升级。
进入python shell，执行下 import matplotlib 看看，如果提示错误，就是没有正确安装，安装应该也简单pip install matplotlib应该就行了。
用python绘制蜡烛线型k线图是用代码还是绘图工具
一般来说，我们会从各大券商平台获取K线图，但是这种情况下获得的K线图往往不能灵活调整，也不能适应复杂多变的生产需求。因此我们有必要学习一下如何使用Python绘制K线图。
安装完成后，我们就可以编写代码来进行下测试了，测试代码如下，一个简单的3D散点图：程序运行截图如下（基于浏览器进行显示），效果还是非常不错的：至此，我们就完成了利用python来进行绘图（可视化）。
要画出函数 y=(ln x)/ x 的图像，可以使用数学软件或在线绘图工具。
K线形态识别是比较难的一个点，难在思路上，代码都是其次。
Matplotlib是一个Python 2维绘图库，已经成为Python中公认的数据可视化工具，通过Matplotlib你可以很轻松地画一些或简单或复杂地图形，几行代码即可生成线图、直方图、功率谱、条形图、错误图、散点图等等。
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