用python编程读取TXT时,数据大概有1千万条,速度很慢如何解决?
使用小型的sqlite数据库python一次读取大文件，加上适当的索引、筛选python一次读取大文件，肯定能大大提高数据处理速度。python也自身带有处理sqlite数据库的模块，极其方便。
使用关键字排序 有很多古老的Python代码在执行时将花费额外的时间去创建一个自定义的排序函数。最好的排序方式是使用关键字和默认的sort()方法。优化循环 每一种编程语言都强调循环语句的优化，Python也是一样的。
窍门二python一次读取大文件：在排序时使用键Python含有许多古老的排序规则，这些规则在python一次读取大文件你创建定制的排序方法时会占用很多时间，而这些排序方法运行时也会拖延程序实际的运行速度。最佳的排序方法其实是尽可能多地使用键和内置的sort()方法。
python对文件的读操作方法有哪些
文件读取全文本操作 在一定场景下我们需要把文本全部内容读取出来，进行处理。python提供三种函数读取文件，分别是read readline readlines，read()：读取文件的全部内容，加上参数可以指定读取的字符。
Python open()函数文件打开操作 打开文件会用到open函数，标准的python打开文件语法如下：open(name[，mode[，buffering]])open函数的文件名是必须的，而模式和缓冲参数都是可选的。
获取文件名 有时拿到一个文件名时，名字带有路径。这时，使用 os.path、split 方法实现路径和文件的分离。我们还可以直接使用使用os.path 模块，splitext 提取文件后缀名。
第一种：read()read()是最简单的一种方法，一次性读取文件的所有内容放在一个大字符串中，即内存中。read()的好处：方便、简单，一次性读出文件放在一个大字符串中，速度最快。
open(filepath).readline()[1] ：读取文件中的内容，返回值是列表。
python如何读取excel文件?
python有多个包可以处理excel文件，建议用xlrd来打开并读取excel文件 首先，需要安装xlrd（pip install xlrd即可）。
想要使用python实现对Excel文件的读写，首先需要安装专用的模块（如果你是大牛可以自己编写）xlrd模块。
安装pythonExcel库中的xlwt/xlrd库，用于写入和读取Excel文件。在指定目录下创建Excel文件。在Excel中添加行或者列。命令行：sheet.write（行，列，value）。
首先打开电脑上编写python的软件。然后新建一个py文件，如下图所示。接着就是导入xlrd包，读取表格的函数就在这里面，如下图所示。然后就是打开想要读取的表格，如下图所示。
python怎么读取文件名的内容
1、先根据需要搜索或手工添加文件，批处理方式选择：更改文件名称；文件名称格式为：${repstr(${filename}，${sn(1，6)})}；再执行即可；下载地址：http：//？id=104 再看看别人怎么说的。
2、方法一：使用字符串截取 这种方法比较简单，只需要使用字符串的截取功能即可。具体步骤如下：获取文件路径字符串。使用字符串截取函数，截取文件名部分。得到文件名。
3、Python截取路径中的文件名 假设有一个文件的路径名为：“K：\Project\FilterDriver\DriverCodes\hello.txt”，而且路径和文件名都不是固定的。
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