python程序运行后没有输出显示
建议检查下输出的内容是否为空，导致没有输出结果。其实print有很多种格式化输出的方式。这样可以更清晰地显示输出结果。可参考如下：方法一：用format方法来实现。
循环不能结束。while循环中，money0恒成立，对于整个while循环没有出口，即死循环，所以无法打印出结果。可以在while循环中加入结束条件，如将money递减。
你这里定义了类ThreadClass，但没继承threading.Thread类，又指定了target，但指定的是一个类不是一个函数，所以没输出。
在你的第5行代码当中，确实执行了打印语句，而且整个程序也没有报其它错误。
sublime运行python时，控制台不显示结果是设置错误造成的，解决方法为：打开sublime点击view中的show console，打开sublime的控制台。在百度上搜索package control进入官网。复制下图中的内容到sublime控制台。
相当于你只是调用了开二次方的这个函数，确实会得到一个运算结果，但是你并没有把它显示出来呢。所以你应该在你的第2行语句下面加一行打印语句print。然后将整个第2行放在print函数里面。
nohup执行python脚本看不到log
python的输出有缓冲，导致log并不能够马上看到输出。-u参数，使得python不启用缓冲。
因为控制台返回的数据只有 PID 和 nohup： ignoring input and appending output to ‘nohup.out’ ，不确定python程序是否有正常开启，打算去查看当前目录下的 nohup.out文件 ，看一下输出，但是竟然没有找到。
&1是将标准错误（2）重定向到标准输出（&1），标准输出（&1）再被重定向输入到文件，即XXX.log中。nohup命令的缺点：日志文件文件越来越大，占内存且查看麻烦。
nohup执行shell脚本以后，会出现很多的.log文件。你可以在命令行下执行grep -il error *.log命令运行一下，看看哪些log文件里面报错！进入log文件以后，用/error就可以快速搜索到报错的地方。
如上所示： nohup 和 & 组合了后台运行程序。 可以输出到 out.log保存程序输出，也可以输出到/dev/null 即空设备，不保存输出。
python代码没错但运行不出来的原因： 某项目中使用python脚本方式将日志文件中的数据持续的转换格式输出到另一文件中以供其他日志分析应用使用。
如何使用批处理执行python脚本,并把python脚本的控制台日志输出到一个l...
1、， 用绝对路径试试：D：\logs\log.txt；2， 最后的exit去掉试试，反正最后一行执行完也会自然退出。3， 另写一个简单的python测试脚本，里面只有一行 print Hello World， 然后用上述批处理执行一下看看log对不对。
2、按enter键，python脚本就可以被执行了，如图所示，非常简单，哈哈。
3、可以使用任何文本编辑器，例如Windows自带的记事本、Notepad++、Sublime Text等等。在编写Python代码时，需要注意缩进和语法。
python不允许访问log文件
文件被损坏或者安装不正确造成的： 直接的GUI就打不开，或者打开闪退； 建议重新修复一下，或者卸掉重新安装。
python的输出有缓冲，导致log并不能够马上看到输出。-u参数，使得python不启用缓冲。
解决方法如图所示：Python为一种跨平台的计算机程序设计语言。一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。
macOS/Linux）来完成。尝试在不同的时间或方式访问文件：尝试在不同的时间或以不同的方式访问文件，例如，如果尝试在文件被另一个程序打开时写入就会失败，如果在尝试写入时已经关闭了文件，写入操作会成功。
py访问被拒绝了。python --version 看看是否能正常显示python版本，如果不能说明环境没搭好，检查一下环境变量是否设置对了。python环境正常的话，用全路径执行一下试试，如： python c：\python\py看看是否能正常执行。
无法访问的原因是某一个磁盘中保存了Python的编译环境。在这个编译的环境下，存在一个python.exe文件，然后又对文件换了一个地方存储，所以就会找不到指定的程序文件。
【Python】logging.basicConfig无效说
1、进入main.py，首先“import log”，运行到“logging.info(logger in 2) ”。
2、python log写入中文乱码，直接修改handle的encode参数为utf-8 即在源码中修改encoding=utf-8，因为 logging.basicConfig() 配置时实际上是用到了4大组件，只不过给了默认值，在loging.FileHandler()方法中默认是这样的。
3、可通过日志logging模块输出信息到文件或屏幕。但可能要设置log的level或输出端，对于同时需要记录debug error等信息的较为合适，官方教程推荐学习用更规范的logger来操作。例如，可参考来自官网的这段代码。
python用logging模块写日志文件无输出
1、正常的做法，是设置某个输出等级，高于某个等级，就不输出到标准io。可以支持同时输出到对应的文件。
2、进入main.py，首先“import log”，运行到“logging.info(logger in 2) ”。
3、在一个完整的项目中，大多数人都会引入专门的日志记录库，而 Python 自带的标准库 logging 就是专门为日志记录而生的，logging 模块定义的函数和类为应用程序和库的开发实现了一个灵活的事件日志系统。
4、没有输出INFO的日志级别。默认是WARN级别的日志，这里没有输出WARN说明没有设置成功。
关于python之后没有log文件和python没有dowhile的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。