请问谁知道哪种js库提供自定义图例功能?
Aristochart 是个高度自定义，灵活的折线 Canvas 图表库，允许用户集中精力在图表的审美方面，后台工作做得非常好。Aristochart 有个持续进步的社区，提供许多不断增长的主题给用户选择。
jQueryGridly Gridly是一个jQuery插件，电脑培训建议可用于拖放以及在网格中调整大小。Packery Packery是一个JavaScript库和jQuery插件，可用于生成无缝且可拖拽的布局。它使用bin-packing算法来填充空隙。
D3的全称是 Data-Driven Documents(数据驱动文档)，是基于数据来操作文档的 JavaScript 库，其核心在于使用绘图指令对数据进行转换，在源数据的基础上创建新的可绘制数据， 生成SVG路径以及通过数据和方法在DOM中创建数据可视化元素(如轴)。
Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒， pyecharts 是为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图 。
请问,FineReport对比百度eCharts的优势有哪些?
1、FineReport FineReport是一款纯Java编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身的企业级web报表工具，只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。
2、Echarts的优点在于，文件体积比较小，打包的方式灵活，可以自由选择你需要的图表和组件。而且图表在移动端有良好的自适应效果，还有专为移动端打造的交互体验。-2-Highcharts 这个也是很多小伙伴在使用的一个平台。
3、FineReport自带的H5图表满足你对视觉的需求。同时，FineReport良好的开放性，可让IT同事写代码开发，所以在制作时，也可接入Echarts等第三方控件来制作图表。
4、Echarts是百度的javascript图表工具，在Web上通过后台提供数据（数据必须格式化好）生成图表（0成本）。帆软报表需要购买，但是绘图更加简单，类似excel绘图，在制作的时候随时可以看到效果，数据处理也类似excel，更加简单。
5、国内报表工具很多，思迈特软件Smartbi就是其中一个。国内报表工具可能比较适合制作中国式的复杂报表或中小企业的报表系统。
什么是数据可视化?
简单的来说数据可视化就是根据数据的特征、性质等属性，通过图形图像等合适的方式，将数据直观的有概念性的展示出来，帮助大家更好的、更清晰的理解数据，掌握数据中的有用信息。
数据可视化是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。它是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。
数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。它是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。
所谓数据可视化，是关于数据视觉表现形知式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来道的信息，包括相应信息单位的各种属性专和变量。
数据可视化既是一门艺术，也是一门科学，被一些人视为描述性统计学的一个分支，而且其他人则认为数据可视化为一种扎根理论的开发工具。因互联网活动而产生的数据量增加以及环境中传感器数量的增加被称为“大数据”或物联网。
数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。
echarts折线图markline-如何用Echarts制作标准折线图
echarts怎么使用要使用Echarts的前提就是要引入echarts文件，echarts.js文件可以去echarts的官方中文网站里下载，【点击进入】进入官网之后，选择一个你想要绘制的图形。
官方例子： Examples - Apache ECharts 官方文档： Documentation - Apache ECharts 必须要的属性：xAxis、yAxis、series 效果图：实现步骤：样式：遇到什么问题，可留言，看到会尽快回复。
折线图（Line Chart）：这是一个常用的图表类型，用于展示数据的趋势。ECharts提供了多种线型和颜色选项，可以满足不同数据的需求。 柱状图（Bar Chart）：这个图表类型通常用于比较不同类别的数据。
pyecharts提供的类型包括circle，rect，roundRect，triangle，diamond，pin，arrow，none，也可以通过image：//url设置为图片，其中 URL 为图片的链接。
一个网页中可以创建多个 echarts 实例。 每个 echarts 实例中可以创建多个图表和坐标系等等（用 option 来描述）。 准备一个 DOM 节点（作为 echarts 的渲染容器），就可以在上面创建一个 echarts 实例。
数据可视化的工具有哪些
Tableau：Tableau是一种强大的商业数据可视化工具，可以轻松制作交互式仪表板和报表。它支持多种数据源，并提供各种可视化选项。Power BI：Power BI是微软的业务智能工具，可以将数据转化为交互式仪表板和报表。
常用的数据可视化工具有：Tableau，ChartBlocks，Datawrapper，Plotly，RAW。Tableau Tableau是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau可以让你轻松创建图形，表格和地图。
可视化工具有Tableau、Power BI、QlikView/QlikSense、Google 数据工作室、Djs。Tableau 一款流行的商业数据可视化软件，可以创建交互式的仪表盘、报表和图表。
Tableau：是一种数据可视化工具，可以帮助用户快速将数据转化为各种类型的图表和图形，支持动态交互和实时数据更新，可以轻松地与各种数据源进行连接，帮助用户更好地理解数据。
数据可视化工具有思迈特软件Smartbi，Tableau，Qlik Sense，QlikView，DataFocus，FineBI。
**Dash**：Dash 是一款用于构建数据驱动 web 应用程序的框架，它也支持数据可视化。Dash 提供了一套丰富的组件和库，可以轻松创建各种交互式的数据可视化图表。
企业级用的可视化数据平台有哪些?
Highcharts对非商用免费，对于个人网站，学校网站和非盈利机构，可以不经过授权直接使用Highcharts系列软件。
FineBI FineBI是新一代自助大数据分析的商业智能产品，提供了从数据准备、自助数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化于一体的完整解决方案，也是我比较推崇的可视化工具之一。
万博思图。万博思图提供可视化大屏模板、大屏图表以及大屏编辑器，支持Api、静态数据、csv等5种数据对接方式，并支持对接十多种关系型数据库。用户可以自行编辑大屏、背景及布局等。Smartbi。
常用的数据可视化工具有：Tableau，ChartBlocks，Datawrapper，Plotly，RAW。Tableau Tableau是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau可以让你轻松创建图形，表格和地图。
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