HTML5语音识别原理是什么?可以很简单实现,但是具体原理是怎么样的...
语言模型。语言模型对系统所针对的语言进行建模。理论上，包括正则语言，上下文无关文法在内的各种语言模型都可以作为语言模型，但目前各种系统普遍采用的还是基于统计的N元文法及其变体。解码器。
米内本地识别率 93%以上，云端识别率97%。YQ5969语音识别技术语言模型是用来计算一个句子出现概率的概率模型。它主要用于决定哪个词序列的可能性更大，或者在出现了几个词的情况下预测下一个即将出现的词语的内容。
语音识别的第一步就是语音特征提取，语音信号是在人体中肺喉声道等器官构成的语音产生系统中产生的，它是一个高度不平稳的信号，它的幅度谱和功率谱也随着时间不停的变化，但是在足够短的时间内，其频谱特征相当平稳。
它是一种自然语言处理技术，可以将语音信号转换成文本，从而实现人机交互。语音识别技术的原理是：首先，将语音信号转换成数字信号，然后，通过语音识别算法，将数字信号转换成文本。
它通过捕捉人类语音并将其转换为数字信号来实现这一目的。语音识别系统通常使用一组特定的算法来分析和识别语音信号。这些算法通常包括预处理、特征提取、识别和后处理等步骤。
工作原理：动态时间伸缩方法使用瞬间的、变动倒频通过交换字母顺序，用一个含义广泛的词汇定义了一个新的信号处理技术，倒频谱的计算通常使用快速傅立叶变换。运用隐马尔可夫模型的方法，频谱特征的统计变差得以测量。
如何实现HTML5语音识别功能
1、目前这个功能据说只有google的chrome 11+浏览器支持。具体实现：添加了指定属性的文本输入框。
2、使用YQ5969，这个语音识别技术可以支持本地和云端识别不同需求。5米内本地识别率 93%以上，云端识别率97%。YQ5969语音识别技术语言模型是用来计算一个句子出现概率的概率模型。
3、调用系统api，浏览器是个app，可以访问所有底层的api，只要系统提供就可以实现。
4、实现语音输入 input type=text x-webkit-speech / 只要在input元素上加上x-webkit-speech属性就可以了。
5、可以尝试下借助其他工具的帮助来进行语音识别。在手机的应用市场或者浏览器里面找到“录音转文字助手”。这个工具是能够高效轻松的将语音进行识别转换为文字的一个工具。非常的好用。
6、通过搜索很快找到了解决方案。使用Microsoft Speech SDK+Python+PythonWin。虽然微软的语音识别引擎已经很强大了，但是要用它来制作字幕还有很长的路要走。字幕做不成了，不过用它来操控浏览器还是错错有余的。
7大你可能不知道的Chrome使用技巧
如果在 Chrome 浏览器中看到文本框带有麦克风图标的话就表示，那就表示可以通过语音输入，而不用键盘输入内容了。直接点击麦克风图标或将光标放到文本框中然后按 Ctrl/ + Shift + .(英文句号)组合键即可。
如果你不希望马上重启，也可以点击“稍后重启”，这样就不会打断当前的浏览了，Chrome会在下次启动时再进行更新。如果在扳手图标上看不到小箭头显示，也可以点击扳手图标，选择“关于Google Chrome浏览器”。
在设置列表里面选择“已启用”选项，重新启动浏览器后如果遇到系统内存不够用的时候，浏览器就会自动舍弃掉最久没有使用的标签页，从而减少系统资源占用过多的情况(图2)。
硬件匹配加速 当你使用习惯chrome浏览器以后可能很难再去习惯其他浏览器，如果不更换新设备，旧设备就会面临高内存消耗的压力，然而chrome可以做到与硬件匹配自动控制设备内存消耗。
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