如何用Java实现随机出题?
首先对这几百道题逐一编号(假如有500道)。
import java.util.Random；public class RandomQuestion { public static void main(String[] args) { Random random = new Random()；// 声明实例化一个random对象。
package com.demo；import java.math.BigDecimal；import java.util.Random；import java.util.Scanner；/* * Java编写一个能够自动生成小朋友算术练习题目的程序。设计一个程序，要求能够随机生成每个题目。
随机数字和符号、间隔组成一行即可生成式子。。调用ScriptEngine、来调用javascript代码，实现eval计算，不用判断，直接得出结果即可，然后判断是否正确，完成作业。。
你的需求不够详细，如果能详细点，设计可以做的比较完整。
求C#自动组卷主要代码
1、排列组合中的C计算公式为：C（n，m）=n！/（m！（n-m）！）。其中n！表示n的阶乘，即n×（n-1）×（n-2）×...×3×2×1。
2、解：∵△ABC是直角三角形。∴C=√A+B=√1000十4000=√17000000 =41210(长度单位)C的长度是41210。
3、运算符%的运算结果就是左操作数除以右操作数后所得的余数。下面举一个通例来说明：a%b假设a/b=c(余数为d)对于上面的例子，左操作数为a，右操作数为b，那么a%b后的结果为d。
组卷算法有哪几种?
1、一般主流的在线答题软件都有多种组卷考试的方式：固定试卷，跟我们平时线下考试的试卷类型是一样的，即考试的题目是固定的，由出卷人手动选择试题，考试时所有考生的题目都是相同的。
2、五种方式 分别为：智能出卷、标准化出卷、搜索出卷、知识点题数出卷、知识点题分出卷 支持同步组卷、知识点组卷、手动组卷、智能组卷等多种模式，支持多科目混合组卷。
3、一道题有几种算法？以19×19为例，看看有多少种算法。
4、遗传算法应用 一般来说，用户在自动组卷时会对试卷的质量提出多方面的要求，如总题量、平均难度、题型比例、章节比例、重点章节比例、知识点的交叉与综合等，自动组卷就应最大程度的满足用户的要求。
智能组卷和细目组卷的区别?
双向细目表是教学命题时所用的计划表，是一种考查目标（能力）和考查内容之间的关联表，是命题的依据和准绳，是中小学进行学业监测与评价的重要测量工具。
（2）智能组卷：手动组卷/自动组卷，单套/批量组卷，可按题量、分数、题型结构、知识结构、难度系数等多重模式组卷，简单组卷、精确组卷、蓝图组卷。
固定试卷：即题目是固定的，考试时所有考生的题目都是相同的。这种组卷方式由考试的组织者从题库中挑选题目添加到试卷中，这样可以通过人工来确定题目的考核方向，从而把控试卷的具体难度。
好未来教研云有四种智能组卷功能，可以根据不同的需求和目的进行个性化的组卷。知识点组卷：根据知识点，从对应知识点的题库中，选取适合的题目组成试卷。同步练习：根据教材的章节顺序，选取相应的题目组成试卷。
基于BP算法确定题库试题分值的研究:如何成为算法工程师
1、③ 输入需要确定分值的相关试题参数，网络根据自学获得的专家知识经验对输入值进行处理，然后输出(0，1)的值作为最终结果(该试题的分值)。
2、成为算法工程师的要求：专业要求：计算机、电子、通信、数学等相关专业。学历要求：本科及其以上的学历，大多数是硕士学历及其以上。语言要求：英语要求是熟练，基本上能阅读国外专业书刊。
3、成为算法工程师必须掌握计算机相关知识，熟练使用仿真工具matlab等，必须会一门编程语言。算法是一系列解决问题的清晰指令，也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。
4、③算法方面需要掌握一些基本的框架：python、spark、mllib、scikit-learning、pytorch、TensorFlow，数据方面需要懂得HQL、numpy、pandas，如果你本身是后台开发、app开发、数据分析、项目管理，则是一个学习算法的一个加分项。
5、基础开发能力 所谓算法工程师，首先需要是一名工程师，那么就要掌握所有开发工程师都需要掌握的一些能力。
6、算法策略这是每位算法工程师的硬实力，有了清晰的问题和可用的数据后，我们需要选择合适的算法策略求解问题。就销量预估而言，由于特征大部分都是表格型，树模型及其变体成为首选的方案。
使用java来实现在智能组卷中的遗传算法(急急急)
1、(7)完成以上选择、交叉和变异步骤后，将配对库中新产生的个体和原有的 群体放在一起组合成新种群，转(3)。
2、遗传算法应用 一般来说，用户在自动组卷时会对试卷的质量提出多方面的要求，如总题量、平均难度、题型比例、章节比例、重点章节比例、知识点的交叉与综合等，自动组卷就应最大程度的满足用户的要求。
3、运用遗传算法求解问题首先需将所要求解的问题表示成二进制编码，然后根据环境进行基本的操作：selection，crossover，mutation……这样进行不断的所谓“生存选择”，最后收敛到一个最适应环境条件的个体上，得到问题的最优解。
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