...Snowflake(64位分布式ID算法)分析与JAVA实现
见 Twitter-Snowflake项目地址（Tags：snowflake-2010） 之前写了一个Java的实现，改自网上一个版本： Twitter的分布式自增ID算法Snowflake实现分析及其Java、Php和Python版 。
类snowflake方案 雪花ID生成的是一个64位的二进制正整数，然后转换成10进制的数。64位二进制数由如下部分组成：41-bit的时间可以表示（1L41）/(1000L*3600*24*365)=69年的时间，10-bit机器可以分别表示1024台机器。
* 这样的好处是，整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞（由datacenter和机器ID作区分）， * 并且效率较高，经测试，snowflake每秒能够产生26万ID左右，完全满足需要。
java中为什么会出现multiple
1、占用存储空间：由于 Multiple 本质上是一组数据的集合，因此记录每个数据项所需的存储空间是固定的。如果要处理的数据量特别巨大，那么也需要相应地扩展存储空间。
2、（1）假如problem中有错误，就 找出problem中的问题，然后删除 （原因：虽然不是项目内部的错误，而且不会出错，但是导入的项目不会自动的改正，所以手动删除就可。
3、．经常用来用于表示系统错误或低层资源的错误。3．如何可能的话，应该在系统级被捕捉。
4、你肯定是花括号不对称 现在在jsp里面写java代码的不多了吧 看着乱~另 你的try关键字也不对 你是要用try-catch语句吧。
5、这个是因为你没有写到onCreate方法里面所以错误了。
数据结构与算法-基础(十八)哈希表
1、哈希表是种数据结构，它可以提供快速的插入操作和查找操作。第一次接触哈希表时，它的优点多得让人难以置信。不论哈希表中有多少数据，插入和删除（有时包括侧除）只需要接近常量的时间即0(1）的时间级。
2、将任意长度的二进制字符串映射为定长二进制字符串的映射规则我们称为散列（hash）算法，又叫哈希（hash）算法，而通过原始数据映射之后得到的二进制值称为哈希值。
3、比如我们的关键字是9876543210，哈希表表长三位，我们将它分为四组，987|654|321|0 ，然后将它们叠加求和987+654+321+0=1962，再求后3位即得到哈希地址为962，哈哈，是不是很有意思。
4、否则就不存在。由于哈希表的查询操作时间复杂度为O(1)，因此总的时间复杂度是O(n)，其中n为大数组B的长度。这种方法可以在很短的时间内快速地判断小数组A中的每个元素是否存在于大数组B中。
一个JAVA单体项目中的数据库有必要分库分表吗?
提示：如场景无必要，千万不要使用分库分表。分库分表的思路 垂直区分 垂直分库：从业务角度，一个库分成多个库，如把订单和用户信息分成两个库来存储。这样的好处就是可以微服务了。
数据库涉及各种领域。即使同一领域也有不同需求，且有各种数据库软件，分库是很正常的。一个数据库内需要各种关系表，来避免冗余信息，使得数据库储存、检索效率提高。
为什么要分库分表①分库分表说白了，就是因为数据量太大了，如果你的单表数据量都到了千万级别，那么你的数据库就无法承受高并发的要求，数据库操作性能就会出现极大的下降。
分库 一旦分表，一个库中的表会越来越多 将整个数据库比作图书馆，一张表就是一本书。当要在一本书中查找某项内容时，如果不分章节，查找的效率将会下降。而同理，在数据库中就是分区。
数据百库设计的一个原则就是，一个库里的表越少越好，一张表里的字段越少越好。当然也度要看你的UI是怎么设计的，如果一个页面只查询一张表，不涉版及到多表连接，那么无论放在哪个库里都可以，那就建权议分库。
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