Java的排序算法有哪些
下面给你介绍四种常用排序算法：冒泡排序 特点：效率低，实现简单 思想（从小到大排）：每一趟将待排序序列中最大元素移到最后，剩下的为新的待排序序列，重复上述步骤直到排完所有元素。
算法三：归并排序 归并排序（Merge sort，台湾译作：合并排序）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。
冒泡排序：冒泡排序（Bubble Sort），是一种计算机科学领域的较简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。
为了选择合适的算法，可以按照建议的顺序考虑以下标准： (1)执行时间 (2)存储空间 (3)编程工作 对于数据量较小的情形，(1)(2)差别不大，主要考虑(3)；而对于数据量大的，(1)为首要。
JAVA中在运用数组进行排序功能时，一般有四种方法：快速排序法、冒泡法、选择排序法、插入排序法。快速排序法主要是运用了Arrays中的一个方法Arrays.sort（）实现。
将数字从大到小排序的方法：例如简一点的冒泡排序，将第一个数字和后面的数字逐个比较大小，如果小于，则互换位置，大于则不动。此时，第一个数为数组中的最大数。然后再将第二个数与后面的数逐个比较，以次类推。
【排序】堆、完全二叉树、堆排序、PriorityQueue、TopK
堆排序(Heapsort)是指利用堆积树（堆）这种数据结构所设计的一种排序算法，它是选择排序的一种。可以利用数组的特点快速定位指定索引的元素。堆分为大根堆和小根堆，是完全二叉树。
（1）排序方法有时间复杂度是O(n^2)的冒泡排序，插入排序，选择排序，有时间复杂度是O（nlogn）的归并排序，快速排序，线性排序。
是一棵完全二叉树 每个节点的值都大于或等于其子节点的值，为最大堆；反之为最小堆。
堆排序是一种原地的、时间复杂度为 O(nlogn) 的排序算法。堆是一种特殊的树。 只要满足这两点，它就是一个堆：对于每个节点的值都大于等于子树中每个节点值的堆，我们叫做 “大顶堆” 。
具有n个结点的完全二叉树，其叶子结点被认为符合堆的定义，其最后一个非终端结点的编号是n/2，若从该结点开始，直到根结点，依次调用上面的筛选法，则可完成堆的建立。具体算法放在下面堆排序算法中。
堆排序是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。堆排序可以说是一种利用堆的概念来排序的选择排序。
java快速排序简单代码
1、})；} 同时常用的比较排序算法主要有：冒泡排序，选择排序，插入排序，归并排序，堆排序，快速排序等。
2、假设要排序的数组是A[1]……A[N]，首先任意选取一个数据（通常选用第一个数据）作为关键数据，然后将所有比它的数都放到它前面，所有比它大的数都放到它后面，这个过程称为一躺快速排序。
3、然后利用List类的sort(Comparator？ super E c)方法或java.util.Collections工具类的sort(ListT list) （其实里面就一句：list.sort(null)； ）进行排序：结果：第二种：借助比较器进行排序。
写一个简单的JAVA排序程序
1、然后，程序调用 quickSort() 函数对字符串数组 strs 进行排序。在 quickSort() 函数中，使用快速排序算法对字符串数组进行排序。快速排序是一种高效的排序算法，它的时间复杂度为 O(nlogn)。
2、可以使用Java中的命令行参数来接收用户输入的若干字符串，并使用Arrays类中的sort方法对这些字符串进行字典序排序。
3、快速排序算法通过多次比较和交换来实现排序，其排序流程如下：(1)首先设定一个分界值，通过该分界值将数组分成左右两部分。
4、快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个串行（list）分为两个子串行（sub-lists）。快速排序又是一种分而治之思想在排序算法上的典型应用。本质上来看，快速排序应该算是在冒泡排序基础上的递归分治法。
5、很好写呀、我懒的去敲了。如果这个不会的话也就是你们刚学，所以自己敲吧！分别获取10个int值 然后比大小就OK了。
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