迷宫的算法
迷宫生成可以O(n*m)完成。走迷宫的话可以O(n*m*2)左右。只要记录走到每一格的最优解就可以了。最好不要用深度优先搜索。用广度优先的实现方便。
对于单迷宫而言，有一种万能的破解方法，即沿着某一面墙壁走。在走的时候，左（右）手一直摸着左（右）边的墙壁，这种方法可能费时最长，也可能会使你走遍迷宫的每一个角落和每一条死路，但玩者绝不会永远困在里面。
按照人类走迷宫的方法，贴着左边走，左边有路就向左走，左边没路向前走，左边前面都没路向右走 机器人的应该是：判断左边是否有墙，无墙：机器人左转，前进一步，继续判断左。
除了DFS和BFS，A*算法也是一种常用的求解老鼠走迷宫问题的方法。A*算法使用了启发式函数来估计从当前节点到终点的最短距离，从而指导搜索方向。A*算法可以保证找到最短路径，并且在迷宫大小很大的情况下，运行效率比BFS更高。
另一种更高效的解法是使用图搜索算法，例如深度优先搜索或广度优先搜索。这些算法会系统地探索所有可能的路径，直到找到解决方案。在实践中，我们可以使用计算机程序来实现这些算法，快速解决复杂的数字迷宫问题。
生成迷宫的算法是从各处的墙壁开始（入口和出口除外），不断随机选择一面墙，如果被墙分隔的单元不连通，就拆掉该墙，重复此过程直到开始单元和终止单元连通。入口位于左上角，出口位于右下角。
走迷宫,用C或者C++求解。
查找函数Lookup()以递归方式反复调用自身，a-b-c-...，以查找某条可能的路径。...c，b，a等返回前，均回溯，逐步恢复tag。离开a时，tag已经恢复到初始状态，如此就不影响查找其他路径了。
尝试往左先走一步（x-1，如果x小于0，或者对应位置标识为阻塞）2 1如果成功，用本函数递归调用左走一步的坐标，并记下当前位置到轨迹列表。
输入这段就不用写了吧。比较简单 A 输入迷宫 用2维数组把这个 迷宫存下来就行了。 墙用0表示 路用1表示。 或者直接用字符的2维数组也行。
思路：首先，迷宫如何用计算机语言表示？一般用二维数组。0表示墙，1表示路。其次，其次就是如何从迷宫中走出来了。结合堆栈，进行搜索。你可以尝试着对问题进行分层，然后逐步细化来解决。
〔C++算法分析〕迷宫问题
迷宫的入口为左上角，出口为右下角，在迷宫中，只能从一个位置走到这个它的上、下、左、右四个方向之一。 对于上面的迷宫，从入口开始，可以按DRRURRDDDR 的顺序通过迷宫，一共10步。
该算法是不稳定的，其时空复杂度不仅和m，n有关，还和mg[][]的具体数值有关。最坏情况下：每个点都试探过才走到终点。
给你给伪算法：（设坐标为x，y，坐标向右和下延生。）函数：｛ 判断当前是不是（7，7)，如果是，表示走出迷宫。
c语言做的迷宫问题 要求利用面向过程的方法以及C语言的编程思想来完成系统的设计；要求在设计的过程中，设计独立的功能模块。... 要求利用面向过程的方法以及C 语言的编程思想来完成系统的设计；要求在设计的过程中，设计独立的功能模块。
第一章说过，研究数据间的关系的目的是为了更好的操作数据，迷宫问题，可以说是一类“搜索”问题，更强调的是算法，即在精通堆栈的基础上想出一个利用堆栈对迷宫进行搜索的办法。
题目有问题：如何指定迷宫的起点和终点。我这里假设迷宫某个边界位置是起点，(x， y)是否是终点要用GotGoal(x， y)函数判断。
BFS求源代码及思路?
1、宽度优先搜索实现要依赖队列，即先进先出表（FIFO），这样保证了搜索的顺序正确。
2、BFS是广度搜索，这意味从当前点出发，都会到达与它链接的点，你可以想象一下，这样的搜索，是不是很有层次感，是一层层地，如果代价一样的话，相当是求层次最少的，如果代价不一样的话，这里的层次就没有意义了。
3、思路：直接用bfs，就是在状态转化的时候要注意细心一点就ok了。
4、年数学建模B题的解第二题思路是：问题二，对既纵切又横切的碎片复原。我们建立模型二，给出基于文本行特征的碎 片行分组算法，对行分组碎片进行横向拼接得到复原的碎片行，再对碎片行进行纵向拼 接，得到最终复原结果。
5、对于原最短路径中的每一条边，均可求得一条删去该边后子图的最短路径，这些路径经排序后即为原图的一系列次短路径。
6、优缺点：BFS：对于解决最短或最少问题特别有效，而且寻找深度小，但缺点是内存耗费量大（需要开大量的数组单元用来存储状态）。
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