C++贪心算法问题:快递装箱
1、装箱问题一般都是通过贪心算法来求解的。随便翻本数据结构的书上都会有详细的介绍。网上也一定很多，自己找找哈。
2、我们可以使用贪心算法来实现这一点：每次将剩余的重量平均分成两个子包裹，直到剩余的重量小于等于10kg为止。
3、问题一：贪心算法的例题分析 例题[0-1背包问题]有一个背包，背包容量是M=150。有7个物品，物品不可以分割成任意大小。要求尽可能让装入背包中的物品总价值最大，但不能超过总容量。
4、算法思想 贪心法的基本思路：——从问题的某一个初始解出发逐步逼近给定的目标，以尽可能快的地求得更好的解。当达到某算法中的某一步不能再继续前进时，算法停止。
java算法背包溢出最小值
1、首先需要定义一个Max最小值变量。然后把首地址的值赋予最小值。接下来就可以开始进行便利查找。如果有个数大于最大值便可以自动替换。然后就可以把最小值进行输出。
2、如果是在数组中，可以一趟循环遍历同时找到最大值和最小值，也可以Arrays.sort(nums)；先对数组排序，然后，nums[0]最小nums[nums.length-1]最大，。
3、用该数值可以将初始大小设为230MB，而最大值可以根据磁盘空间大小自由设定，一般建议将它设置为最小值的2到3倍。
4、任何语言都是一样的，贪心算法，先按价值除重量排序，一个一个的加到背包里，当超过背包允许的重量后，去掉最后加进去一个，跳过这一个以后再加后面的，如果还是超重，再跳过这个，一直到价值最大化位置。
5、不过应该有类似的吧。原理是把这六个数存放在一个数组中，用for 循环输出，第一个数字存放在一个临时对象中叫temp，然后依次和他比较，大了就替换，小了下一个，最后存放在temp里的数字就是最大的。
6、被生命周期极长的集合类不当持有，号称是Java内存泄漏的首因。
java代码,多机调度问题,怎么解释
利用 for update的特性实现一个锁机制（如果获取数据成功就执行任务，如果失败就退出）。在任务完成后再释放。
多对一就是所说的“Green thread”，一个java应用程序 被当作一个任务被操作系统调度，而这个java应用程序里 的多个线程则由虚拟机调度执行。
第三，Static Nested Class 和 Inner Class的不同，说得越多越好(面试题有的很笼统)。 Nested Class (一般是C++的说法)，Inner Class (一般是JAVA的说法)。Java内部类与C++嵌套类最大的不同就在于是否有指向外部的引用上。
第二，“进程是CPU进行调度的单位，这没错，但是OS负责将一个进程在不同的CPU上调度到另外一个CPU上，而这个进程，则是由不同的线程构成的，那么说，线程还是在不同的CPU上运行了”。
贪婪算法几个经典例子
贪心算法经典例子如下：活动安排问题是可以用贪心算法有效求解的一个很好的例子，该问题要求高效地安排一系列争用某一公共资源的活动。贪心算法提供了一个简单、漂亮的方法使得尽可能多的活动能兼容地使用公共资源。
看起来这2点可能不好理解，我用两个例子你就懂了。
下面是一个可以试用贪心算法解的题目，贪心解的确不错，可惜不是最优解。[编辑本段]例题分析 [背包问题]有一个背包，背包容量是M=150。有7个物品，物品不可以分割成任意大小。
acm竞赛知识点
数论——以素数判断和同余为模型构造出来的题目往往需要较多的数论知识来解 决，这部分在竞赛中的比重并不大，但只要来上一道，也足以使知识不足的人冥思苦想 上一阵时间。
计算几何——计算几何相比于其它部分来说是比较独立的，就是说它和其它的知识点很少有过多的结合，较常用到的部分包括——线段相交的判断、多边形面积的计算、内点外点的判断、凸包等等。
包含但不仅限于大学里面ACM-ICPC竞赛中的数论、图论、数据结构、动态规划、几何数学等。
覆盖了算法竞赛入门和提高所需的主要知识点，并含有大量例题和习题。
内容不深，但是不是一个知识点一个知识点的给你讲解算法原理的。这本书的核心思想是让你了解如何正确选择和高效地实现算法。
个人训练可以自己做题，按各个知识点来。也可以穿插着去做做比赛，topcoder的srm和codeforces都很不错，还有zoj的月赛。这都是平时练习的好机会。比赛前一两个月，要进行队伍磨合。
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