pythontutor网站快捷键
Alt+Enter。
Python编辑器快捷键自动补全:1)Alt+/:查找编辑器内已经写过的代码来补全。2)TAB键:输入Python的关键字,按下TAB键。
广州跨象乘云软件技术有限公司,拥有一支专注于云计算、数据科学与大数据技术、深度学习与新一代人工智能技术的创新科技团队面向数据科学、机器学习。
学习python需要哪些软件
《Python 3.9.7软件》百度网盘资源免费下载:
链接:
?pwd=nhfc 提取码: nhfc
Python 3.9.7最新正式版是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言,也是一种功能强大而完善的通用型语言,已经具有十多年的发展历史,成熟且稳定。python具有非常简捷而清晰的语法特点,且几乎可以在所有的操作系统中运行,非常适合完成各种高层任务,随着不断的更新优化,逐渐被用于独立的、大型项目的开发,只为给用户更加完美的操作体验。
5框酷毙的python插件工具
工欲善其事必先利其器,一个好的工具能让起到事半功倍的效果,Python社区提供了足够多的优秀工具来帮助开发者更方便的实现某些想法,下面这几个工具给我的工作也带来了很多便利,推荐给追求美好事物的你。
5框酷毙的python插件工具
1、Python Tutor
Python Tutor 是由 Philip Guo 开发的一个免费教育工具,可帮助学生攻克编程学习中的基础障碍,理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。通过这个工具,教师或学生可以直接在 Web 浏览器中编写 Python 代码,并逐步可视化地运行程序。如果你不知道代码在内存中是如何运行的,不妨把它拷贝到Tutor里可视化执行一遍,加深理解。
地址:
2、IPython
IPython 是一个 for Humans 的 Python 交互式 shell,用了它之后你就不想再用自带的 Python shell 了,IPython 支持变量自动补全,自动缩进,支持 bash shell 命令,内置了许多实用功能和函数,同时它也是科学计算和交互可视化的最佳平台。在公众号【Pyhon之禅】回复 “ipython” 获取《IPython交互式编程和数据可视化教程》。
地址:
3、Jupyter Notebook
Jupyter Notebook 就像一个草稿本,能将文本注释、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中,以 Web 页面的方式展示。它是数据分析、机器学习的必备工具。在公众号【Pyhon之禅】回复 “jupyter” 给你看一个基于 jupyter 写的 Python 教程。
地址:
4、Anaconda
Python 虽好,可总是会遇到各种包管理和 Python 版本问题,特别是 Windows 平台很多包无法正常安装,为了解决这些问题,Anoconda 出现了,Anoconda 包含了一个包管理工具和一个Python管理环境,同时附带了一大批常用数据科学包,也是数据分析的标配。之前在公众号有介绍过 Anaconda
地址:
6、Skulpt
Skulpt 是一个用 Javascript 实现的在线 Python 执行环境,它可以让你轻松在浏览器中运行 Python 代码。使用 skulpt 结合 CodeMirror 编辑器即可实现一个基本的在线Python编辑和运行环境。
地址:
python工具有哪些
第一款:最强终端 Upterm
它是一个全平台的终端,可以说是终端里的IDE,有着强大的自动补全功能,之前的名字叫作:BlackWindow。有人跟他说这个名字不利于社区推广,改名叫Upterm之后现在已经17000+Star了。
第二款:交互式解释器 PtPython
一个交互式的Python解释器,支持语法高亮、提示,甚至是VIM和emacs的键入模式。
第三款:包管理必备 Anaconda
强烈推荐:Anaconda。它能帮你安装许多麻烦的东西,包括:Python环境、pip包管理工具、常用的库、配置好环境路径等等。这些小事情小白自己一个个去做的话,容易遇到各种问题,也容易造成挫败感。如果你想用Python搞数据方面的事情,安装它就可以了,它甚至开发了一套JIT的解释器Numba。所以Anaconda有了JIT之后,对线上科学计算效率要求比较高的东西也可以搞定了。
第四款:编辑器 Sublime3
如果你是小白的话,推荐从PyCharm开始上手,但是有时候写一些轻量的小脚本,就会想到轻量级一点的工具。Sublime3很多地方都有了极大的提升,并且用起来比原来还要简单,配合安装Anaconda或CodeIntel插件,可以让Sublime3拥有近乎IDE的体验。
第五款:前端在线编辑器 CodeSandbox
虽然这个不算是真正意义上的Python开发工具,但如果后端工程师想要写前端的话,这个在线编辑器太方便了,节省了后端工程师的生命。不用安装npm的几千个包了,它已经在云端完成了,才让你直接就可以上手写代码、看效果。对于React、Vue这些主流前端框架都支持。
第六款:Python Tutor
Python
Tutor是一个免费教育工具,可帮助学生攻克编程学习中的基础障碍,理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。通过这个工具,教师或学生可以直接在web浏览器中编写Python代码,并逐步可视化地运行程序。
第七款:IPython
如何进行交互式编程?没错,就是通过IPython。IPython相对于Python自带的shell要好用的多,并且能够支持代码缩进、TAB键补全代码等功能。如果进行交互式编程,这是不可缺少的工具。
第八款:Jupyter Notebook
Jupyter
Notebook就像一个草稿本,能将文本注释、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中,以Web页面的方式展示,它是数据分析、机器学习的必备工具。
第九款:Pycharm
Pycharm是程序员常常使用的开发工具,简单、易用,并且能够设置不同的主题模式,根据自己的喜好来设置代码风格。
第十款:Python Tutor
这个工具可能对初学者比较有用,而对于中高级程序员则用处较少。这个工具的特色是能够清楚的理解每一行代码是如何在计算机中执行的,中高级程序员一般通过分步调试可以实现类似的功能。这个工具对于最初接触Python、最初来学习编程的同学还是非常有用的,初学者可以体验一下。
编程软件哪个比较好用?
这个语言类很多,工具也不同。你要明确你自己需要学习使用的需要。对于我而言,安卓开发,使用Javakotlinc需要。以前用eclipse,sourceinsight。因为eclipse已经明确不支持维护了,主流使用androidstudio。
java,python吧,java火了这么久不是没原因的,最近python最近势头也不错,不过感觉一门语言学好就不错了??
不知道其余他人怎么回答的,Java,Python和C++都是编程语言,楼主问的是编程软件,二者是两码事啊!
对于编程软件的话,不同的编程语言有各自好用的编程软件!
比如Java的话现在idea特别火,比较智能好用,但eclipse用的也比较多!
.NET系列编程语言比如C#、VB、VC++等首选visualstudio!
Python的话比如Anaconda,Pythontutor比较火!
PHP的话开发工具很多,phpDesigner还有EclipsePHP,zendstuido那个软件太大了,当然你也可以下载试试,只要你机子带得起来!
目前流行的编程语言主要有:java,js,c/c++,python,c#,golang等。其中java主要服务器,大数据开发应用比较广泛,当然也可用于android,不过由于google和甲骨文的版权问题,java已被kotlin逐渐替代,js主要是在前度开发领域应用比较多,当然也可以基于nodejs进行服务器端开发工作,c/c++相对于较偏底层一些,主要在性能要求极高的地方应用,像多媒体,游戏领域,通信领域等,python目前主要在人工智能领域应用比较广泛,当然也能用于服务端开发,自动化测试等方面的应用,c#作为微软的主推语言,随着core版本的推出目前已经完全跨平台,在服务端开发,移动端开发,桌面开的等都能胜任,但其生态比java差不少,导致开发者没有java多,golang是google推出的的一门编程语言特点是开发并发程序上有很大的优势,随着很多成功的案例,也成为了很多互联网公司的主打语言。
目前常见的有java,C语言,C++,Python。
java可以做后段开发
c/c++可以做嵌入式
python是最近几年很火的一门语言,可以做软件自动化测试,网络爬虫,人工智能等
主要有:BASIC、PASCAL、C、COBOL、FORTRAN、LOGO以及VC、VBjava等最受欢迎的依次为c、java、c++、php。
1、CC++常用软件是MSVC++(6.0和更高版本)集成在微软的开发工具visualstudio中,JAVA桌面编程常用软件是netbean,网络编程是MyEclipse(包括了常用的Eclipse和常用工具,目前Java最流行的网络编程软件)。
2、C#没有别的软件,就是MSVC#,也集成在了Visualstudio中,常用的是2005版,还有2008,微软官方有下载,有免费的学习版。