零基础转行学大数据和Java哪个更容易?
java和大数据哪个更加容易学习，这个还是要看自己更喜欢哪一方面了，毕竟兴趣才是学习最好的动力。只要有动力感觉学习哪个方向都是可以的，只要你能够满足学习的条件都是可以选择的。
Python是目前公认最容易学习的入门，语法简单，更可怕的是，这门语言还非常强大，这门语言近几年越来越火。理由是因为，这门语言非常适用于人工智能、大数据、机器人等领域。有兴趣的同学可以去w3cschool上面免费注册学习下。
大数据比 Java 高一点，因为除了对数据库的操作之外，要学习大数据生态的东西，需要会分布式、数仓、中间件等知识。
看城市，如果未来城市是一线城市，那么两个都可以。但如果是二三线城市，建议选Java，因为大数据二线以下城市就业比较难。
如果你将来想从事互联网，你最好看看Java、Web前端、Python；如果你想从事商业应用，你最好去看Java、大数据；如果你想从事移动开发，你可能需要去看大数据、C；如果你想做嵌入式，可能需要学习JavaEE。
对于零基础入门学习大数据开发会有一定难度，首先要学习Java语言打基础，然后进入大数据技术体系的学习，包括大数据基础知识、大数据平台知识、大数据场景应用。
大数据和java开发哪个比较好?
1、大数据是以Java技术为基础的，在熟练掌握了Java技术以后，在学习大数据的专业技术会轻松很多。学习java开发推荐千锋教育。Java是一种语言，而大数据更像是一个方法论或者是集合。
2、java是编程语言，目前来看还是有一定优势的。但每年新增的海量java程序员让这个行业开始臃肿起来，已经出现人才溢出状态。
3、当然，Java语言除了可以用于大数据开发之外，还可以用于Web开发、Android开发和各种后端服务开发。
大数据相比java是不是难一点?
1、不是同一类型的事物。java是一种编程语言；大数据IT行业术语；大数据是简单来来说，就是一些把我们需要观察的对象数据化，然后把数据输入计算机，让计算机对这些大量的数据进行分析之后，给出我们一些结论。
2、java相对来说现在应用的更加广泛一些，很多企业都在使用java编程技术制作网站和一些软件系统。这方面来说大数据可能就要差一点了，毕竟他们从事的方向还是有一定的差别。
3、不难，因为大数据以Java技术为基础，主要学习三个平台Hadoop、Storm和Spark。在熟练掌握了Java技术以后，再学习大数据的相关技术会容易很多。
大数据开发难不难学?
1、大数据开发当然不是一个容易的事情，他的难度和Java开发是一样的。可不是随便的人随便学一学就能够学成的。
2、不难学的，大数据开发是大数据职业发展方向之一，另外一个方向是大数据分析。
3、大数据专业难度较大，建议本科毕业后再学，主要课程内容包括以下模块：①java：一门面向对象的计算机编程语言，具有功能强大和简单易用两个特征。②spark：专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。
4、大数据开发需要学一些编程，其中Linux和Java是必须要掌握的，这时最基本的。大数据分析主要用的是Python，大数据开发主要是基于JAVA。
5、. 大数据开发学习有一定难度，零基础入门首先要学习Java语言打基础，一般而言，Java学习SE、EE，需要约3个月的时间；然后进入大数据技术体系的学习，主要学习Hadoop、Spark、Storm等。
6、大数据专业比较难学。大数据专业一般指大数据采集与管理专业，是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面，系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。