红黑树详解
1、为了重新符合红黑树的规则，尝试把红色节点变成黑色，或者把黑色节点变成红色。下图是摘自上面红黑树的一部分，节点25并非根节点。正如上面所说因为新节点21和节点22连续出现了红色，不符合规则，所以把节点22从红色变成黑色。
2、红黑树是一种自平衡二叉树，在平衡二叉树的基础上每个节点又增加了一个颜色的属性，节点的颜色只能是红色或黑色。
3、场景2适合使用HashMap，场景3适合使用LikedHashMap， 需要注意它们都是非线程安全的 ，当在并发场景下可以使用其他并发集合或者调用者在调用层去控制并发使得操作串行执行。
4、注意 ：上述描述中一个很重要的点是，在插入元素时，是将元素作为叶子结点插入的，插入到原红黑树的外部结点。
5、本书内容还涉及数据结构的基本应用(包括各种查找、排序等)和高级应用(包括优先队列、并查集、B-树、B+树和红黑树等)。通过大量图解将抽象数据模型简单通俗化，语言表述浅显易懂，并结合有趣的实例帮助读者轻松掌握数据结构。
Java中HashMap和TreeMap的区别深入理解
1、HashMap和TreeMap都是Java中常用的数据结构，它们都实现了Map接口，可以用来存储键值对。但是它们在实现方式和使用场景上有所不同。HashMap是基于哈希表实现的，它的键值对是无序的，底层数据结构是一个数组和链表。
2、HashMap，LinkedHashMap，TreeMap都属于Map；Map 主要用于存储键(key)值(value)对，根据键得到值，因此键不允许键重复，但允许值重复。
3、java中的Map是个key-valus形式存储的健值对接口。Map是个接口，因此不能实例化，不同的子类有不同的实现方式。 HashMap 无序的，通过hash算法来（散列存储）。
4、其实就是存储方式不一样。hashMap是利用hashcode定位的。TreeMap，是根据数据大小在树上定位的。由于有数据大小的说法，所以TreeMap的key必须有比较的方法。
5、而TreeMap中所有的元素都保持着某种固定的顺序， 如果你需要得到一个有序的结果你就应该使用TreeMap(HashMap中元素的排列顺序是不固定的)。
6、HashMap 非线程安全 TreeMap 非线程安全 线程安全 在Java里，线程安全一般体现在两个方面：多个thread对同一个java实例的访问（read和modify）不会相互干扰，它主要体现在关键字synchronized。
什么是红黑树?
红黑树（RedBlackTree）是一种自平衡二叉查找树，是在计算机科学中用到的一种数据结构，典型的用途是实现关联数组。红黑树是在1972年由RudolfBayer发明的，当时被称为平衡二叉B树（symmetricbinaryB-trees）。
红黑树红黑树是一种特定类型的二叉树，是在计算机科学中用到的一种数据结构，典型的用途是实现关联数组。
红黑树是一种自平衡二叉查找树，是在计算机科学中用到的一种数据结构，典型的用途是实现关联数组，能手写红黑树到达了专业的水平。红黑树是在1972年由RudolfBayer发明的，当时被称为平衡二叉B树。
红黑树是一种半平衡的二叉搜索树：它放弃了二叉搜索树的绝对平衡，换来了较为简单的可维护性，使得二叉搜索树插入新数据，以及搜索数据时，都具有不错的搜索性能。
其中，二叉树是最常见的一种树形结构，它是一种有序树，每个节点最多有两个子节点，并且它的子节点被称为左子树和右子树。还有红黑树，它是一种自平衡二叉查找树，可以在插入和删除节点的时候自动调整，保持树的平衡性。
而树中只有一个节点没有父节点，该节点称为根节点。树结构被广泛应用于计算机科学领域，比如在操作系统、编译器、数据库等领域中都有应用。树结构有很多种形式，如二叉树、AVL树、红黑树等等。
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