哈夫曼树
哈夫曼树（Huffman Tree）是一种用于数据压缩的最优二叉树。它被称为最优二叉树是因为它可以实现最优的数据压缩效果。在数据压缩中，我们希望使用尽可能少的比特数来表示数据，以减少存储空间或传输带宽的使用。
给定N个权值作为N个叶子结点，构造一棵二叉树，若该树的带权路径长度达到最小，称这样的二叉树为最优二叉树，也称为哈夫曼树(Huffman Tree)。哈夫曼树是带权路径长度最短的树，权值较大的结点离根较近。
因为哈夫曼树的定义是构造一棵最短的带权路径树，所以这种树为最优二叉树。最优二叉树的度只有0或者2。
给定一组权值{6,5,10,9,22,45},构造相应的哈夫曼树,要求写出构造步骤...
构造哈夫曼树步骤是，选择两个权值最小的点构造树，新树根权值为左右子树权值之和，新的权值放回到序列中，继续按照上述不走构造树，直到只有一颗树为止。
哈夫曼树构造规则是先从序列中选取两个最小的权值的点来构造树，新的树根的权值是两个左右子节点的权值和，该新的权值然后放回到权值序列中。迭代这个过程直到只有一棵树为止。
根据给定的n个权值{w1，w2，…wn}构成n棵二叉树的集合F={T1，T2，..，Tn}，其中每棵二叉树Ti中只有一个带权wi的根结点，左右子树均空。
Huffman 编码 实验目的 熟悉Huffman编码方法。了解并弄懂Huffman编码实现信息的无损压缩原理。实验要求 熟悉C语言编程。
WPL=（W1*L1+W2*L2+W3*L3+...+Wn*Ln），N个权值Wi（i=1，2，...n）构成一棵有N个叶结点的二叉树，相应的叶结点的路径长度为Li（i=1，2，...n）。可以证明哈夫曼树的WPL是最小的。
怎样构造哈夫曼树及其带权路径的求法
1、构造哈夫曼树步骤是，选择两个权值最小的点构造树，新树根权值为左右子树权值之和，新的权值放回到序列中，继续按照上述不走构造树，直到只有一颗树为止。
2、给定N个权值作为N个叶子结点，构造一棵二叉树，若该树的带权路径长度达到最小，称这样的二叉树为最优二叉树。哈夫曼树是带权路径长度最短的树，权值较大的结点离根较近。
3、哈夫曼树的构造规则是若将树中结点赋给一个有着某种含义的数值，则这个数值称为该结点的权。结点的带权路径长度为：从根结点到该结点之间的路径长度与该结点的权的乘积。
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