逻辑回归的训练过程中特征的权重应该怎么调整?(希望附python代码,谢谢...
本例子是通过对一组逻辑回归映射进行输出，使得网络的权重和偏置达到最理想状态，最后再进行预测。其中，使用GD算法对参数进行更新，损耗函数采取交叉商来表示，一共训练10000次。
而Embedded特征选择方法与算法本身紧密结合，在模型训练过程中完成特征的选择。
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浅谈计算机与大数据的相关论文
计算机与大数据的相关论文篇一 浅谈“大数据”时代的计算机信息处理技术 [摘要]在大数据环境下，计算机信息处理技术也面临新的挑战，要求计算机信息处理技术必须不断的更新发展，以能够对当前的计算机信息处理需求满足。
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明年一月股票价格属于逻辑回归问题吗
1、属于。股票预测属于回归问题，在股票预测中，我们可以将历史的股票价格、交易量等数据视为自变量，将未来的股票价格视为因变量，建立一个回归模型，然后利用该模型对未来股票价格进行预测。
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4、在金融领域，股票价格是由市场上供求关系直接决定的。供需关系是股票价格变动的根本原因，如果市场上买入股票的人多，则股票价格肯定会上涨；反之，如果市场上卖出股票的人多，则股票价格也必定下跌。
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