为什么要使用Redis
1、原因就是redis虽然读写很快，但是不适合做数据持久层，主要原因是使用redis做数据落盘是要以效率作为代价的，即每隔制定的时间，redis就要去进行数据备份/落盘，这对于单线程的它来说，势必会因“分心”而影响效率，结果得不偿失。
2、因为Redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分，重启后，Redis可以从磁盘重新将数据加载到内存中，这些可以通过配置文件对其进行配置，正因为这样，Redis才能实现持久化。
3、Windows上安装Redis的原因可能有很多，以下是一些常见的原因：缓存数据：Redis是一个高性能的内存数据存储系统，它可以用来缓存各种数据，如用户信息、商品数据、会话信息等。通过使用Redis，可以提高系统的响应速度和性能。
redis和简单的map有什么区别
1、大的方向，redis是内存数据库，独立进程；map是java的数据类型 redis支持五种数据类型：string，list，hash（字典），set（集合），zset（有序集合）。
2、Redis 和 Java 中的 HashMap 是两个不同的东西，不能直接进行比较。Redis 是一款基于内存的键值存储系统，支持多种数据结构，包括字符串、列表、哈希表、集合和有序集合等。
3、Map和Set与List的区别在于，Map是存取键值对，而另外两个则是保存一个元素。
4、一个是存储单列数据的集合，另外一个是存储键 和值 这样的双列数的集合，List中存储的数据是有顺序的，并且允许重复。。Map中存储的数据是没有顺序的，其键是不能重复的，它的值是可以有重复的。。
redis数据生命周期到了如何给一个事件
使用Redis的过期策略。在Redis中，可以通过设置键的过期时间来指定数据的生命周期。当键的过期时间到达时，Redis会自动删除该键及其对应的数据。
多个客户端（jvm），会在Redis使用setnx命令创建相同的一个key，因为Redis的key保证唯一，不允许出现重复，只要谁能够先创建成功，谁能够获取到锁。
同时，bgsave 子进程可以继续把原来的数据（键值对 C）写入 RDB 文件。Redis 0 中提出了一个混合使用 AOF 日志和内存快照的方法。
sessioncache）。用redis好处：数据存储在内存中，读写速度快；支持的数据类型资源丰富；支持事务，操作都是原子性操作；可以设置数据存活的生命周期。因为redis比较方便，被大众认可的比较多。
通过Get index API，可以查询一个或者多个索引的相关信息，其API格式如下： 其中target可以是数据流、索引，还可以是一个别名，多个索引之间使用逗号分隔，target还支持模糊查询(*)，如果查询所有的索引，可以使用 * 或者 _all 。
主要方法就是发现和保留热数据淘汰冷数据。 网民的量级远远达不到几十亿的规模，id有一定的生命周期，会不断的变化。所以很大程度上我们存储的id实际上是无效的。
redis怎么作为mysql的缓存
1、，redis是一种内存性的数据存储服务，所以它的速度要比mysql快。2，redis只支持String，hashmap，set，sortedset等基本数据类型，但是不支持联合查询，所以它适合做缓存。
2、将MySQL数据首先放入Gearman中，然后通过一个自己编写的PHP Gearman Worker，将数据同步到Redis。比分析binlog的方式增加了不少流程，但是实现成本更低，更容易操作。
3、应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。
4、首先明确是不是一定要上缓存，当前架构的瓶颈在哪里，若瓶颈真是数据库操作上，再继续往下看。明确memcached和redis的区别，到底要使用哪个。
5、Gearman Job Server：对应Resque的Redis部分 Gearman Client：对应Resque的Queue操作 Gearman Worker：对应Resque的Worker和Job 这里之所以选择Gearman而不是Resque是因为Gearman提供了比较好用的MySQL UDF，工作量更小。
6、redis是一个支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库。可以认为redis比mysql简化很多。mysql支持集群。
使用redis实现的分布式锁原理是什么?
说实话，如果在公司里落地生产环境用分布式锁的时候，一定是会用开源类库的，比如Redis分布式锁，一般就是用Redisson框架就好了，非常的简便易用。
Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串，返回1；若key存在，则什么都不做，返回0。
所以这个就是redis cluster，或者是redis master-slave架构的主从异步复制导致的redis分布式锁的最大缺陷：在redis master实例宕机的时候，可能导致多个客户端同时完成加锁。
分布式锁其实可以理解为：控制分布式系统有序的去对共享资源进行操作，通过互斥来保持一致性。
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