HBase服务高可用之路的探索
这里的高可用并不是指HBase本身的高可用机制。而是HBase主备双服务的高可用，线上业务依赖于主备HBase集群来提供数据支持，主集群首要的任务时负责数据的读写，备集群只是为了容灾。
NoSQL概念随着web0的快速发展，非关系型、分布式数据存储得到了快速的发展，它们不保证关系数据的ACID特性。NoSQL概念在2009年被提了出来。NoSQL最常见的解释是“non-relational”，“Not Only SQL”也被很多人接受。
目前支持：NoSQLAPI、关系PhoenixSQL、时序OpenTSDB、全文检索Solr/ES、时空GeoMesa、图HGraph、分析Spark on HBase等。随着NoSQL的高速发展，NoSQL用户群体越来越庞大，未来NoSQL及NoSQL生态也会更好的满足各种业务场景。
由于存储方式的不同，HBase在读取和查询大规模数据时具有较高的性能优势，而传统数据库在处理事务和复杂查询时较为擅长。此外，HBase和传统数据库在适用场景上也有所区别。
当系统出现分区时，HBase可以通过副本机制来保证数据的可用性。
在启动master
master启用NTP服务 master启动ntp，并检查是否启动成功：在这里插入图片描述 master设置防火墙，放行NTP协议请求 关闭防火墙即可。（如果不关闭防火墙，那就需要进行其它设置。
第一种情况，检查有没有插优盘或者移动硬盘。第二种情况，把光盘从光驱取出来。
首先我们打开cpu z，查看当前的cpu频率等信息。可以看到，当前cpu 频率为1gHz，是比较低的。如下。首先我们打开ryzen master，看到如下界面后，点击确定。
有一个文件大小出现了问题，你可以采用以下方法解决该问题：卸载后重新安装，注意要把该软件在系统盘安装的文件全部删除掉，再安装；也许是你下载的这个软件本身就有问题，建议你重新下载一份这个软件，再安装。
GFS的名字空间逻辑上是从文件元数据到路径名映射的一个查用表。
phoenix查询不显示hbase数据
先用HBase命令行启用表，然后再进行删除，或者查询。
网络问题。 如果存储了数据但是在用hbase运行查询不到是因为网络问题，更换网络，重新启动即可。
数据入hbase不报错，客户端查不到数据 是因为：系统bug，使用软件hbase写代码时，当代码写入成功却查不出来，是系统bug的问题，将代码重新运行即可，HBase是一个分布式的。
ZooKeeper在HBase中的应用
cd $HBASE_HOME/bin bin/hbase zkcl即可 使用ZooKeeper四字命令 传递四个字母的字符串给ZooKeeper，ZooKeeper会返回一些有用的信息。ZooKeeper 四字命令 功能描述 conf 输出相关服务配置的详细信息。
HBase是一个分布式数据库，它依赖ZooKeeper来提供协调和管理功能。ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务，它能够为HBase提供高可用性、一致性和故障恢复机制。因此，HBase必须依赖ZooKeeper来正常运行。
HBase的安装包里面有自带zookeeper的。很多系统部署也是直接启动上面的zookeeper。本来也是没有问题的，想想吧，系统里也只有hbase在用zookeeper。先启动zookeeper，再将hbase起来就好了 ？但是今天遇到了一个很蛋疼的问题。
StandaloneMode 默认的运行模式。在该模式下，Hbase不会使用HDFS，而是使用本地文件系统。它在同一个虚拟机中运行所有Hbasedaemon和本地ZooKeeper。ZooKeeper绑定一个众所周知的端口，所以客户端可以和Hbase通讯。
如何使用hbase自带的zookeeper
1、cd $HBASE_HOME/bin bin/hbase zkcl即可 使用ZooKeeper四字命令 传递四个字母的字符串给ZooKeeper，ZooKeeper会返回一些有用的信息。ZooKeeper 四字命令 功能描述 conf 输出相关服务配置的详细信息。
2、自然，包也要更新。但是其中一台regionserver上面同时也有跑zookeeper，而zookeeper还是用hbase 0.90.2 自带的zookeeper在跑。
3、/hbase/.archive HBase 在做 Split或者 compact 操作完成之后，会将 HFile 移到.archive 目录中，然后将之前的 hfile 删除掉，该目录由 HMaster 上的一个定时任务定期去清理。
4、如果你需要用单独的zookeeper，这里需要把#去掉，并将true改成false，如果你用hbase自带的zookeeper，这句则可以不用修改，因为这也是他默认的设置。
两台服务器手动部署大数据平台
在生产实践应用中，Hadoop非常合适应用于大数据存储和大数据的剖析应用，合适服务于几千台到几万台大的服务器的集群运行，支撑PB级别的存储容量。
rsync可以增量的传输新增加的文件，也可以更新两台主机不同内容的文件(只传输差异部分)。具体的操作方式是这样，先确定好转移网站的时间，先在前一天，执行一次rsync，将数据全部传输至新服务器，这期间是不需要关闭网站的。
这也可能导致资源利用不均衡，长时间在一台服务器上运行一个大作业，而其他服务器就会等待。 不要忘了查看一个任务的作业总数。在必要时调整这个参数。 最好实时监控数据块的传输。
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