SpringBoot进阶之缓存中间件Redis
1、当有新数据的时候，我们再及时更新它，一般流程是先查询缓存，查到了直接返回缓存数据，查不到再走数据库，然后再刷回缓存。
2、，降低了组件之间的耦合性，实现了软件各层之间的解耦。2，可以使用容器提供的众多服务，如事务管理，消息服务等。3，容器提供单例模式支持。4，容器提供了AOP技术，利用它可以很容易实现一些拦截，如权限拦截，运行期监控等。
3、Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁。
4、spring.redis.port=6379 这样以来，最简单的spring boot + redis实现session共享就完成了，下面进行下测试。
5、可以实现精确查找。Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，可以用作数据库、缓存和消息代理，Redisearch是Redis的一个模块，它提供了一个全文搜索引擎，可以用于在Redis中执行精确查找。
redis开个线程扫过期订单
1、时间不精准。 一般定时任务基于固定的频率、按照时间定时执行的，那么就可能会发生很多订单已经到了超时时间，但是定时任务的调度时间还没到，那么就会导致这些订单的实际关闭时间要比应该关闭的时间晚一些。
2、定期删除。每隔一段时间，默认100ms，Redis会随机挑选一定数量的Key，检查是否过期，并将过期的数据删除。原因一：跟 Redis 的版本有关系，Redis 2 之前版本，读从库并不会判断数据是否过期，所以有可能返回过期数据。
3、集中处理 Redis会将设置了过期时间的key放到一个独立的字典里，默认每秒10次过期扫描。扫描方式：为防止扫描时间过长，扫描时间限制为25ms，开发时应尽量避免大量key同时过期。
redis性能为什么高
1、Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接。
2、- Redis 采用了内存数据库，这样可以避免了磁盘 I/O 的开销，从而提高了性能。- Redis 采用了数据结构简单、数据存储紧凑、数据访问高效等特点，这些特点都有助于提高 Redis 的性能。
3、如果把 redis 和客户端放在同一台机器，网络延迟会更小，一般情况下可以打到 60000 次每秒甚至更高，取决于机器性能。锁不是影响性能的主要因素。
4、如果执行一个命令过长，那么会造成其他命令的阻塞，对于Redis是十分致命的 ，所以Redis是面向快速执行场景的数据库。除了Redis之外，Node.js也是单线程，Nginx也是单线程，但他们都是服务器高性能的典范。
5、Redis最大的特性是它会将所有数据都放在内存中，所以读写速度性能非常好。Redis是基于内存进行操作的，性能较高，可以很好的在一定程度上解决网站一瞬间的并发量，例如商品抢购秒杀等活动。
若依框架可以移除redis吗
win 用户也很简单，直接下载 redis 软件，双击运行即可，运行之后它会有一个小方块的图案，和 locahost：6379 的log，说明运行成功了。
再比如：user：update，delete 就表示 对user表(的任意实例)进行更新和删除操作。
若依框架能手动提交数据库。根据查询相关资料显示：在若依框架的后台管理系统中，打开系统监控，点击定时任务，点击新增即可手动提交数据库。
若依生成代码可以直接用。若依生成代码直接用法：将项目导入idea，修改ruoyi-admin模块yml文件里面DataSource：mysql信息和redis信息。在数据库中建立goods表。编辑导入表信息就可以直接用了。
EE，一般web后端技术的知识面是很广的，语言、设计模式、需求分析、性能优化等都要懂。web app框架数据库技术现在有三种主流的关系型数据库：Mysql\SQLserver\Oracle，还有Nosql等结构性关系型数据库：Redis、Mogodb等。
当然这里Redis不是必须的，换成其他的缓存服务器一样可以，只要实现Spring的Cache类，并配置到XML里面就行了。1，降低了组件之间的耦合性，实现了软件各层之间的解耦。
面试官:Redis中的缓冲区了解吗-
1、对于同一缓冲系 ，当缓冲比一定时，总浓度越大，抗酸成分和抗碱成分越多，外加同量酸碱后，缓冲比变化越 小，缓冲容最大 ，缓冲能力就越强；反之 ，总浓度越小，缓冲容量越小 ，缓冲能力就越弱。
2、缓存就是数据交换的缓冲区（cache），当浏览器执行请求时，首先会对在缓存中进行查找，如果存在，就获取；否则就访问数据库。
3、输入缓冲区大小限制Redis 对输入缓冲区大小的限制比较暴力，当客户端传输的请求大小超过1G时，服务端会直接关闭连接。这种方式可以有效防止一些客户端或服务端 bug 导致的输入缓冲区过大的问题。
4、上一篇文章Redis主从复制原理中简要地说明了主从复制的一个基本原理，包含全量复制、复制积压缓冲区与增量复制等内容，有兴趣的同学可以先看下。利用主从复制，可以实现读写分离、数据备份等功能。
5、将程序缓冲区的内容写入文件 当AOF持久化功能处于开启状态时，服务器每执行完一个命令就会将命令以协议格式追加写入redisServer结构体的aof_buf缓冲区。而在服务重启的时候会把AOF文件加载到缓冲区中。
6、在 redis 中删除缓存有两种方式，一种是自我消亡，也就是 过期 销毁，还有有一种是 主动 销毁，我们先看一下，过期时间如何设置 我们设置了 10s 后过期，过完10s后发现，这个```key data``消失了。
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