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重启hbase数据库,hbase数据操作命令

时间:2024-01-10 本站 点击:0

一文详解HBase资源隔离相关的解决方案

hbase-site.xml 配置文件一定不要直接从 /etc/hbase/conf 中获取,这里的配置文件是给客户端用的。

hbase的慢响应现在一般归 纳为四类原因:网络原因、gc问题、命中率以及client的反序列化问题。我们现在对它们做了一些解决方案(后面会有介绍),以更好地对慢响应有控制 力。

提供高效、跨分布式应用程序和框架的资源隔离和共享,支持Hadoop、MPI、Hypertable、Spark 等。YARN 又被称为MapReduce 0,借鉴Mesos,YARN 提出了资源隔离解决方案Container,提供Java 虚拟机内存的隔离。

HBase可以存储海量的数据,并且可以根据rowkey提供快速的查询性能,是非常好的明细数据存储方案,比如电商的订单数据就可以放入HBase提供高效的查询。当然还有其他的存储引擎,比如ES适合文本搜索查询等。

这种分布式架构改进后,Flink可以原生运行在HadoopYarn和Kubernetes这两种最常见的资源管理系统上。同时将Flink的任务调度由集中式调度改为分布式调度,使Flink可以支持更大的集群,获得更好的资源隔离。

代码托管地址: Apache SVN YARN又被称为MapReduce 0,借鉴Mesos,YARN提出了资源隔离解决方案Container,但是目前尚未成熟,仅仅提供 Java 虚拟机内存的隔离。

hbase1.7.2master.info.port不起作用

是hbase-site.xml中关于ZooKeeper的配置写错了,逗号写成了.号,所以配置文件一定要细心。重新执行之后仍然报错 这是因为在hdfs中core-site.xml和hbase的hbase-site.xml配置的端口需要一致,而我配置得不一样。

这种架构开发、部署都是最简单的,一般适用于中小企业访问量并不是太多的情况下,各个系统服务一台机器就搞定了。系统之间的调用也是拿到对方的IP+PORT直接连接。

管理用户对表的增、删、改、查操作:HMaster负责处理用户对HBase表的元数据操作,提供了一些基于元数据的接口,使用户可以与HBase进行交互。

还有一种方式就是使用HBase原生Client API(put)前两种方式因为须要频繁的与数据所存储的RegionServer通信。一次性入库大量数据时,特别占用资源,所以都不是很有效。

对表的创建、删除、显示以及修改等,可以用HBaseAdmin,一旦创建了表,那么可以通过HTable的实例来访问表,每次可以往表里增加数据。

hbase使用出的错,求帮助

1、逻辑故障 逻辑故障中的一种常见情况就是配置错误,就是指因为网络设备的配置原因而导致的网络异常或故障。

2、)对于读端,捕获异常后,可以采取休眠一段时间后进行重试等方式。3)当然,还可以根据实际情况合理调整hbase.client.retries.number和hbase.client.pause配置选项。

3、数据表不存在:确保要导出的数据表存在,可以通过HBaseShell或其他管理工具验证表的存在性。权限问题:确保具有足够的权限执行数据导出操作,需要相应的读取数据表的权限。

4、配置错误。首先修改hbase-site.xml配置文件,把hbase.rootdir修改成hbase.root.dir。其次同步实际。然后在里面添加以下命令。最后重启即可。

5、检查日志文件:查看HBase的日志文件,通常位于logs目录下。检查是否有与master.info.port相关的错误或警告信息。这些日志可能会提供有关问题的更多详细信息,帮助您确定问题的根本原因。

如果存储了数据但是在用hbase运行查询不到

1、是因为:系统bug,使用软件hbase写代码时,当代码写入成功却查不出来,是系统bug的问题,将代码重新运行即可,HBase是一个分布式的。

2、刚才的哈希存储引擎的两个缺点,一是范围查询性能很差,我们要做范围查询,最好数据是有序的,有序的就可以不用遍历全部数据去做范围查询了。

3、你的数据传输是必然,但是HBase不会计算,计算是发生在你将想要的数据获取到之后再自行进行计算的。

独立的HBase实例解压缩,解压错误问题,怎么解决

(解压缩两个语言包,并将二者合并,即相同文件夹名的文件夹合并成一个,最后得到一个eclipse文件夹。 (在Eclipse安装目录下创建language和links这两个文件夹。

将项[flexbox]中的enabled=1改为enabled=0 解决yum源的问题。

lzo 是压缩文件。 一般 Linux 下面的压缩都是流压缩,也就是只能压缩一个文件。这种文件是没办法看内容的,只能直接解压缩。 图形界面双击即可。

计算能力动态可伸缩,可满足用户业务需求的变化。

数据库采集:流行的有Sqoop和ETL,传统的关系型数据库MySQL和Oracle 也依然充当着许多企业的数据存储方式。

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