redis使用lua
而在事件循环中，Redis会按顺序执行每个客户端请求，如果遇到执行LUA脚本的请求，会立即执行该脚本，直到执行完成后再执行其他客户端请求，这样就保证了LUA脚本的原子性。
eval eval 脚本内容 key个数 key列表 参数列表 如果Lua脚本较长，还可以使用redis-cli-eval直接执行文件。
luaredispubsub异常断开原因是不断积压的消息就会使得Redis输出缓冲区的体积越来越大，这可能会导致redis的速度变慢，甚至直接崩溃。
此时，我们可以考虑通过 Lua 脚本来实现，这样判断和删除的过程就是原子操作了。
redis,如何选择性加载key数据?
在 Redis 中查看数据可以使用以下命令：keys pattern 命令可以列出匹配给定模式的所有键名。例如，执行 keys * 可以列出所有的键名。type key 命令可以查看指定键的数据类型。
redis的命令keys(*) 可以获取所有的key。但是此种方式当数据量大的时候，会产生阻塞的情况。 redis的key还可以通过scan命令获取key。
第一步，在windows下载安装配置好redis数据库。这里我就不再概述了。下载jedis-jar，当然最好是下载最新版本的jar包。这个在百度搜索下就出来的。下载后，放在一个文件夹下面，一会会需要到。第二步。
如何使用SHELL编写redis的启动脚本
1、设置redis.conf中daemonize为yes，确保守护进程开启。
2、首先打开编程界面，查看现在dog目录下的文件的权限信息。现在b.txt的用户权限是RW，组权限是RW，其他权限是R。现在我给用户权限加上X运行权限。新建一个文件shell脚本一般用×.sh作为后缀当然勇气他的也可以。
3、首先打开编程界面，查看现在dog目录下的文件的权限信息。现在b.txt的用户权限是RW，组权限是RW，其他权限是R。现在我给用户权限加上X运行权限。
关于Redis批量写入的介绍
redis-cli -x set name$i redis.log done 每次插入的值都是helloworld，但键不同，name0，name..name99999。
使用SparkRedisConnector：使用SparkRedisConnector是Redis批量读取数据到Spark的一种常用方法。这种方法可以高效地批量读取Redis数据，并利用Spark的分布式处理能力进行大规模数据处理。
在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。
redis脚本怎么编写的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于redisson lua脚本、redis脚本怎么编写的信息别忘了在本站进行查找喔。