hbase是什么意思
HBase 是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的 Google 论文“Bigtable”：一个结构化数据的分布式存储系统。
HBase的定位是hadoop的数据库，电脑培训发现是一个典型的Nosql，所以HBase是用来在大量数据中进行低延迟的随机查询的。
HBase是一个基于Apache Hadoop的面向列的NoSQL数据库，是Google BigTable的开源实现。它运行在HDFS之上，为Hadoop提供类似于BigTable规模的服务。
Hbase是一种NoSQL数据库，这意味着它不像传统的RDBMS数据库那样支持SQL作为查询语言。
有了hdfs为什么还要hbase
1、hdfs 是一种分布式存储技术，能够存储海量的数据，但是不对数据进行逻辑组织与管理（非结构化）；hbase 是底层基于hdfs，能够存储海量数据，并且对数据进行结构化管理（类似于Oracle，mysql的表结构）。
2、再者，hbase还支持高效的数据压缩和加密。这可以帮助用户在存储大量数据时降低成本，并保护数据的隐私性。通过压缩数据，可以减少存储空间的占用；通过加密数据，可以保护数据的安全性。此外，hbase还支持灵活的数据模型。
3、因为 HBase 基于 Hadoop 的 HDFS 完成分布式存储，以及 MapReduce 完成分布式并行计算，所以它的一些特点与 Hadoop 相同，依靠横向扩展，通过不断增加性价比高的商业服务器来增加计算和存储能力。
4、但是HDFS只保存数据，对数据的解释是由其上的程序来处理的。比如您可以利用一个map/reduce的程序来对一个超大文件进行分析。
5、来增加磁盘空间，从而避免像关系数据库那样进行数据迁移。高可靠性：HBase 在 HDFS 之上，而 HDFS 本身具有备份机制，所以在 HBase 集群出现严重问题时，Replication（即副本）机制能够保证数据不会发生丢失或损坏。
hbase是如何做到并发写的和随机写的
整个写入顺序图流程如下：1 客户端查找对应region 客户端根据要操作rowkey，查找rowkey对应的region。查找region的过程为通过zk获取到hbase：meta表所在region。
第二步，将HFile加载到HBase集群，假设这个步骤使用的账号为：u_load。
(1)当一个Region中的某个Store下的StoreFile的总大小查过某个值，由参数hbase.hregion.max.filesize设定(默认10g)，该Region就会按照RowKey进行拆分。
MemStore 是 HBase 非常重要的组成部分，MemStore 作为 HBase 的写缓存，保存着数据的最近一次更新，同时是HBase能够实现高性能随机读写的重要组成。
HDFS不太适合做大量的随机读应用，但HBASE却特别适合随机的读写 个人理解：数据库一般都会有一层缓存，任何对数据的更改实际上是先更改内存中的数据。然后有异步的守护进程负责将脏页按照一定策略刷新到磁盘空间中去。
该值在HBase中默认为0，代表读写资源不分离。如果将 hbase.ipc.server.callqueue.read.ratio 设置为0.5，则表示有50%的线程数处理读请求，剩余50%用于接收写请求。
hbase和hdfs什么关系的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于hbase与hdfs区别、hbase和hdfs什么关系的信息别忘了在本站进行查找喔。