hbase的删除和关系数据库的删除有何不同
1、HBase操作则不存在复杂的表与表之间的关系，只有简单的插入、查询、删除、清空等，因为HBase在设计上就避免了复杂的表与表之间的关系，通常只采用单表的主键查询，所以它无法实现像关系数据库中那样的表与表之间的连接操作。
2、简单来说，传统关系型数据库的修改与删除，可以快速通过主键、列或索引直接锁定到某一行或某些行，进行物理删除。
3、存储模式：传统数据库中是基于行存储的，而HBase是基于列进行存储的。表字段：传统数据库中的表字段不能超过30个，而HBase中的表字段不作限制。
4、非结构化资料。但hadoop要写mapreduce函式，这个比起SQL来，方便灵活性差太多了。Hbase作为Hadoop下的一个子项目，目前发展比较强大，和传统的关系型数据库oracle来比，两者各有优缺点，我们先看一个简单的表格。
的数据库,它是怎样修改和删除数据的
由于HBase的数据文件在HDFS系统中，因此本质上很难修改和删除数据。在HBase中，修改和删除数据都是增加1个新版本的数据（时间戳为最新），旧版本的数据并没有发生变化。
简单来说，传统关系型数据库的修改与删除，可以快速通过主键、列或索引直接锁定到某一行或某些行，进行物理删除。
易语言删除数据库中的数据也是通过连接建立后执行删除的方法实现的。
update useInfo set useName = 大明 where useName = 小明 --把表里名字叫小明的人名字改为大明 delete from useInfo where useName = 大明 --根据姓名删除表里的信息。
在SQL中，建立、修改和删除数据库中基本表结构的命令分别为INSERT、UPDATE和DELETE命令。添加、修改和删除命令是属于结构化查询语言的数据操作语言，用户通过它可以实现对数据库的基本操作。
请打开易语言。为了完成可以查找的功能，我们肯定要在记录数据的时候保存区别的数据，比如说 ID 名字。主要都是这些来区分的。当然你要是根据条件查找也没关系。
Hbase知识点总结?
1、容量大：HBase 分布式数据库中的表可以存储成千上万的行和列组成的数据。面向列：HBase 的数据在表中是按照某列存储的，根据数据动态地增加列，并且可以单独对列进行各种操作。
2、hbase：适合大型数据存储，其作用可以类比于传统数据库的作用，主要关注的数据的存取。hive：适合大数据的管理，统计，处理，其作用类比于传统的数据仓库，主要关注的数据的处理。
3、年HBaseConf上面有一句总结：“NothingishotterthanSQL-on- Hadoop，andnowSQL- on-HBaseisfastapproachingequalhotnessstatus”，实际上SQL-on-HBase也是非 常火。
4、用MR往HBase里写Int类型遇到了乱码问题，总结一下。
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