分布式锁有哪些?
1、ZooKeeper是一个为分布式应用提供一致性服务的开源组件，它内部是一个分层的文件系统目录树结构，规定同一个目录下只能有一个唯一文件名。
2、在很多场景中，我们为了保证数据的最终一致性，需要很多的技术方案来支持，比如分布式事务、分布式锁等。有的时候，我们需要保证一个方法在同一时间内只能被同一个线程执行。
3、但是当规模上升到分布式集群的情况下，要控制共享资源访问，就需要通过分布式锁来实现。常见的分布式锁方案如数据库乐观锁，Redis锁，zk锁等。
4、分布式锁其实可以理解为：控制分布式系统有序的去对共享资源进行操作，通过互斥来保持一致性。
5、redis分布式锁用在事务里面通常是为了保证同时对多个Redis资源进行原子化操作，从而避免出现数据竞争等问题。
6、分布式锁。Google的锁是分布式锁，早年Google的四大基础设施，分别是GFS，MapReduce，BigTable，Chubby，Chubby是早年Google四大基础设施之一，提供粗粒度的分布式锁服务。
大厂面试题详解:如何用Redis实现分布式锁?
直接使用 set(key，value，NX，EX，timeout) 指令，同时设置锁和超时时间。 以上两种方法，使用哪种方式都可以。 释放锁的脚本两种方式都一样，直接调用 Redis 的 del 指令即可。
可以尽量把锁自动过期的时间设的冗余一些。但也不能彻底解决。可以在删除锁的时候先get值，判断值是否是当前线程存的随机值，只有相同才执行删锁的操作；当然也要使用 lua 脚本执行来保证原子性。
如果想要实现可重入的分布式锁的话，需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息。但是这是简单的思路，如果加上过期时间等问题之后，可重入锁就可能比较复杂了。
如返回1，则该客户端获得锁，把lock.foo的键值设置为时间值表示该键已被锁定，该客户端最后可以通过DEL lock.foo来释放该锁。如返回0，表明该锁已被其他客户端取得，这时我们可以先返回或进行重试等对方完成或等待锁超时。
使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL）。
原理很简单，set 一个 锁-key，如果成功则说明加锁成功，反之则失败。
RedLock-红锁
Antirez首先指出，Martin提出的后面两种场景，其中一种是犯了一个大错的，这就是前面提到的第三个场景，因为GC pause引起，导致锁实例和客户端之间有长时间的消息延迟，这个情况RedLock是能处理的，先回顾下RedLock算法。
红锁是Steam账号的一项规则。当Steam账号被红锁后，用户将收到一封红色通知。被红锁的账号将无法使用购买、赠送、交易和社区市场等功能。
点击磁盘有个带锁图标。点击Windows键，选择设置。进入Windows设置页面，点击更新和安全。进入更新和安全页面，点击设置加密。点击关闭设备加密。等待解密。解密完成后，磁盘上的锁就不见了。
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