hbase如何确定一条新数据写入到哪个regionserver
1、从.META.表里面查询哪个Region包含这条数据。 获取管理这个Region的RegionServer地址。 连接这个RegionServer， 查到这条数据。好，我们先来第一步。
2、Hbase有存储在zookeeper的metadata来定位RegionServer，而LevelDB也通过元数据管理模块去感知每一层有哪些SST文件；快速的定位某条数据所在的SST文件；以及重启后恢复到之前的状态。
3、erver。Client本身并 不知道哪个RegionServer管理哪个Region，那么它是如何找到相应的RegionServer的？本文就是在研究源码的基础上揭秘这个过程。在前面的文章“HBase存储架构”中我们已经讨论了HBase基本的存储架构。
Hadoop生态系统-新手快速入门(含HDFS、HBase系统架构)
1、在配置好Hadoop 集群之后，可以通过浏览器访问 http：//[NameNodeIP]：9870，查询HDFS文件系统。通过该Web界面，可以查看当前文件系统中各个节点的分布信息。
2、HadoopDistributedFileSystem(HDFS)是高容错、高吞吐量、用于处理海量数据的分布式文件系统。HDFS一般由成百上千的机器组成，每个机器存储整个数据集的一部分数据，机器故障的快速发现与恢复是HDFS的核心目标。
3、fs.defaultFs hdfs：//node1：9000 hadoop.tmp.dir file：/home/hduser/hadoop/tmp 这里给出了两个常用的配置属性，fs.defaultFS表示客户端连接HDFS时，默认路径前缀，9000是HDFS工作的端口。
...并且hadoop已经有了hdfs和mapreduce,为什么需要hbase
1、因为 HBase 基于 Hadoop 的 HDFS 完成分布式存储，以及 MapReduce 完成分布式并行计算，所以它的一些特点与 Hadoop 相同，依靠横向扩展，通过不断增加性价比高的商业服务器来增加计算和存储能力。
2、split相关的bug应该说是hbase中会导致数据丢失最大的风险之一，这一点对于每个想使用hbase的开发者来 说必须牢记。hbase由于采用了LSM-Tree模型，从架构原理上来说数据几乎没有丢失的可能，但是在实际使用中不小心谨慎就有丢失风险。
3、MapReduce与HBase没有关系：MapReduce：MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算。概念Map和Reduce，是它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。
4、NTFS，是一种文件格式，是底层的，Hadoop HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持。HBase是Google Bigtable的开源实现，类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统，HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统。
5、hive借用hadoop的MapReduce来完成一些hive中的命令的执行 hbase是物理表，不是逻辑表，提供一个超大的内存hash表，搜索引擎通过它来存储索引，方便查询操作。hbase是列存储。
6、由于HBase位于Hadoop框架之上，因此可以使用Hadoop MapReduce来快速、高效地生成索引表。数据维护。在关系数据库中，更新操作会用最新的当前值去替换记录中原来的旧值，旧值被覆盖后就不会存在。
hbase数据库新增数据库的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于hbase数据库增删改查、hbase数据库新增数据库的信息别忘了在本站进行查找喔。