hbase和传统数据库的区别
1、存储模式：传统数据库中是基于行存储的，而HBase是基于列进行存储的。表字段：传统数据库中的表字段不能超过30个，而HBase中的表字段不作限制。
2、HBase与传统关系数据库的区别？主要体现在以下几个方面：数据类型。关系数据库采用关系模型，具有丰富的数据类型和储存方式。
3、Hbase作为Hadoop下的一个子项目，目前发展比较强大，和传统的关系型数据库oracle来比，两者各有优缺点，我们先看一个简单的表格。
4、Document Store： Mongodb 分布式nosql，具备了区别mysql的最大亮点：可扩展性。
5、部署效率低：在部署Hive/HBase/Kylin之前，必须部署好Hadoop集群。和传统数据库相比，这个部署效率是非常低效的。
6、倾向于数据计算 而oracle是一个关系型数据库，倾向于数据存储。要说比较可以比较hbase与oracle。
一文详解HBase资源隔离相关的解决方案
1、hbase-site.xml 配置文件一定不要直接从 /etc/hbase/conf 中获取，这里的配置文件是给客户端用的。
2、hbase的慢响应现在一般归 纳为四类原因：网络原因、gc问题、命中率以及client的反序列化问题。我们现在对它们做了一些解决方案(后面会有介绍)，以更好地对慢响应有控制 力。
3、提供高效、跨分布式应用程序和框架的资源隔离和共享，支持Hadoop、MPI、Hypertable、Spark 等。YARN 又被称为MapReduce 0，借鉴Mesos，YARN 提出了资源隔离解决方案Container，提供Java 虚拟机内存的隔离。
描述hbase的scan和get功能以及实现的异同
1、对于读操作，HBase提供了Get操作。Get操作通过指定的Row Key从HBase中获取数据。我们可以创建一个Get对象，指定行键，然后通过Table对象的get方法获取数据。
2、如果scan多get少，则将该值设置为0.5-1之间；如果get多scan少，则将该值设置为0-0.5之间。
3、技术实现上，get 是特殊的 scan，scan 的条数为 1。scan 并没有设计为一次 RPC 请求，因为一次 scan 操作的扫描结果可能数据量非常大。
4、HBASE基于HDFS作为默认推荐的存储引擎，海量级别存储时使用，HBASE中核心的组件就是RegionServer，由WAL和Region组成WAL，日志备份Region：数据存储。HBASE适合海量数据、基于列的存储，流式（实时）计算框架。
hbase有哪些可视化工具,图形界面管理工具
对于HBase数据库，常见的可视化界面有： HBase Shell：HBase自带的命令行工具，可以进行数据的增删改查、表的创建和删除等操作。
可以对HBase进行性能监视的软件有：ApacheHBasePerformanceMonitoring、HBaseThrift2ServerMetrics、HBaseGrafanaDashboard。
需要先将HBase数据库中的结构抽象为概念模型，然后将概念模型绘制为实体关系图。在ERMaster等工具中，可以利用表、列族、列等元素构建概念模型，然后将概念模型转化为实体关系模型图，方便用户进行可视化展示。
数据存储层 数据存储层在开头已经和大家说过了，在数据可视化产品（系统）中，既支持常规数据（MySQL、CSV等）可视化，也支持大数据（hive、HBASE等）的可视化，满足日常分析人员定性、定量的分析。
HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。
在Hadoop生态圈中，Hadoop HDFS是一个常见的分布式文件系统，它被广泛应用于大规模数据存储。此外，Hadoop生态圈还包括了其他一些用于数据存储的工具，如HBase、Cassandra、MongoDB等。
hbase是怎样删除和修改数据的,和oracle这类传统的rdbms有什么区别_百...
在Hbase架构中，由于底层的HDFS不支持追加，更新。
数据存储方式不同、适用场景不同。HBase是一种分布式、面向列的NoSQL数据库，而传统数据库通常是基于关系模型的关系型数据库。这两种数据库在数据存储方式上有所区别。
存储模式：传统数据库中是基于行存储的，而HBase是基于列进行存储的。表字段：传统数据库中的表字段不能超过30个，而HBase中的表字段不作限制。
数据操作。关系数据库中包含了丰富的操作，如插入、删除、更新、查询等，其中会涉及复杂的多表连接，通常是借助多个表之间的主外键关联来实现的。
由于HBase的数据文件在HDFS系统中，因此本质上很难修改和删除数据。在HBase中，修改和删除数据都是增加1个新版本的数据（时间戳为最新），旧版本的数据并没有发生变化。
倾向于数据计算 而oracle是一个关系型数据库，倾向于数据存储。要说比较可以比较hbase与oracle。
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