高性能高并发网站架构,教你搭建Redis5缓存集群
1、redis-cluster投票：容错，投票过程是集群中所有master参与，如果半数以上master节点与master节点通信超过(cluster-node-timeout)，认为当前master节点挂掉。
2、Redis集群把所有的数据映射到16384个槽中。每个key会映射为一个固定的槽，只有当节点分配了槽，才能响应和这些槽关联的键命令。通过cluster addslots命令为节点分配槽。
3、多个主从节点群组成的分布式服务器群，它具有复制、高可用和分片特性。Redis集群不需要sentinel哨兵也能完成节点移除和故障转移的功能。
4、高性能计算机集群系统是一个是基于网络、面向科研的小型高性能并行计算系统，该系统通过一组松散集成的计算机软件和硬件高度紧密地协作完成计算工作。
5、redis的集群模式为了解决系统的横向扩展以及海量数据的存储问题，如果你的数据量很大，那么就可以用redis cluster。
6、redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，自动会进行主备切换。
redis集群并发修改会怎么样
1、在分布式系统中，常见redis中某个value的值会被修改，没有做这个控制，那么可能会导致这个顺序的错乱。
2、redis并发set会死锁，从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助。
3、）key作为数据分区的最小粒度，因此不能将一个大的键值对象如hash、list等映射到不同的节点。4）不支持多数据库空间。单机下的Redis可以支持16个数据库，集群模式下只能使用一个数据库空间，即db0。
4、会。redisgetset并发情况下是会返回相同值的，但是会进一步处理数值。RedisGetset命令用于设置指定key的值，并返回key的旧值。
5、redis支持事务处理，这意味着它可以执行一系列操作，并且这些操作要么全部成功，要么全部失败。事务处理可以确保在并发环境下的数据一致性，避免了多个操作对同一数据进行不一致的修改。
6、比如redis主机就10G的内存量，其实你就最多只能容纳10g的数据量。如果你的缓存要容纳的数据量很大，达到了几十g，甚至几百g，或者是几t，那你就需要redis集群，而且用redis集群之后，可以提供可能每秒几十万的读写并发。
Jedis干什么用的
redis是key-value存储系统。key-value分布式存储系统查询速度快、存放数据量大、支持高并发，非常适合通过主键进行查询，但不能进行复杂的条件查询。
也就是说jedis是：request response，request response，...；pipeline则是：request request... response response的方式。这样无需每次请求都等待server端的响应。
jedis就是基于java语言的redis客户端，集成了redis的命令操作，提供了连接池管理。redis-cli是redis官方提供的客户端，可以看作一个shell程序，它可以发送命令对redis进行操作。
Jedis是Redis的Java客户端实现，封装了对Redis的通信和命令处理等。Jedis提供了资源池，可以很方便地实现对Redis的API调用。
Jedis和lettuce没什么功能，就简单的操作，连分布式锁都需要自己实现，所以先聊聊Redisson的高级功能，中间偶尔会用Jedis和lettuce做对比。 十几种编码方式。
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