hbase没人用
1、如果数据量较小，使用HBase可能会增加系统的复杂性和成本，不如使用传统的关系型数据库或其他轻量级的NoSQL数据库。
2、HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。
3、HBase的主要用途是作为大数据存储系统，用于存储非结构化和半结构化的稀疏数据。 大数据存储：HBase是一个分布式、可伸缩的大数据存储系统，能够存储数十亿行甚至更多的数据。
4、数据存储方式不同、适用场景不同。HBase是一种分布式、面向列的NoSQL数据库，而传统数据库通常是基于关系模型的关系型数据库。这两种数据库在数据存储方式上有所区别。
5、HBase 是典型的 NoSQL 数据库，通常被描述成稀疏的、分布式的、持久化的，由行键、列键和时间戳进行索引的多维有序映射数据库，主要用来存储非结构化和半结构化的数据。
hadoop和hbase没有日志输出!
你放100个心吧，伪hadoop。既虚拟机里安装hadoop文件夹解压后的，绝对不可能有日志！你随意上网找，没一个能帮你找出来的。
注意，程序中通过标准输出打印的日志并不会直接显示在终端上，而是保存在这个文件中，syslog是通过log4j打印的日志，通常这个日志中包含的有用信息最多，也是错误调试中最关键的参考日志。
设置。在使用大数据hbase实验时，可以在设置内查看错误日志。日志，是一个汉语词汇，汉语拼音是rìzhì。基本字义是指工作日志。日志主要发表在网络，详细介绍一个过程和经历的记录。
您好，很高兴为您解 在hadoop 安装目录logs/下的userlogs文件夹下，在不同的节点上有自己的jobid号的文件夹日志。
为什么hbase没有更新操作
1、该数据库手动split分区数没变的原因如下：用户没有使用管理员权限，无法对HBase进行操作。HBase集群处于安全模式，无法进行split操作。split表中存在数据，无法进行split操作。
2、原生HBase不支持索引，而NoSql数据库都把索引的支持作为基础功能来处理。
3、。Hive 的目标是做成数据仓库，所以它提供了SQL，提供了文件－表的映射关系，又由于Hive基于HDFS，所以不提供Update，因为HDFS本身就不支持。
4、网络延迟。HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，RegionServer是HBase系统中最核心的组件，主要负责用户数据写入、读取等基础操作，没有请求显示，是因为网络延迟，可以重启Regionserver。
5、hbase在写入数据的时候出现问题，而既然能有一部分写入了，很可能是另一部分文件无法写入，换句话说就是权限问题。建议重新加载。
6、master通知region server关闭region，如果没有反应，会重试 如果region server没有在线，会抛出异常。
hbase中bin目录下没有start-hbase
1、进入HBase的conf目录，修改hbase-site.xml文件，配置HBase的相关参数，如Zookeeper的地址、HDFS的地址等。步骤4：启动HBase 执行命令`start-hbase.sh`启动HBase集群，执行命令`jps`可以查看HBase的进程是否正常启动。
2、命令可以在显示的右下角有一个方框的图标，点击图标往下划可以找到命令的按钮，点击就可以启动命令了。
3、就输入 此时hbase就停止了，再运行./start-hbase.sh来重启hbase 但注意这可能造成数据损坏，最好确定数据都备份好了再做。
4、cdhadoop-0-src/hadoop-dist/target/hadoop-0file一下native下面的so文件将native/*再cp到$hadoop_home/bin的各个datanode的native/*和native/Linux-amd64-64下。
hbase中regionserver没有请求
检查一下HADOOP集群是否正常，DATANODE是否正常。具体问题可根据日期进行排查。HRegionServer是HBase中最主要的组件，负责table数据的实际读写，管理Region。
在该节点GC完毕，恢复正常，请求Zookeeper重新将该节点加入集群。 然后超过timeout阈值，导致WAL无法被找到，恢复失败。 同理，直至所有节点都被Zookeeper标记为异常节点，导致整个集群的region server都无法工作。
生成HFile文件 Bulk Load的第一步会执行一个Mapreduce作业，其中使用到了HFileOutputFormat输出HBase数据文件：StoreFile。HFileOutputFormat的作用在于使得输出的HFile文件能够适应单个region。
更糟糕的是：Compaction处理是跟集群上的其他请求并行进行的。当HBase不能够跟上Compaction的时候(同样有阈值设置项)，会在RS上出现“写阻塞”。像上面说到的，这是最最不希望的。
三，Region管理 对于大的HBase集群来说，Region的数量可能会多达十万级别，甚至更多，这样规模的Region状态管理交给ZooKeeper来做也是一个非常nice的选择。
优化原理：HBase分别提供了单条put以及批量put的API接口，使用批量put接口可以减少客户端到RegionServer之间的RPC连接数，提高写入性能。另外需要注意的是，批量put请求要么全部成功返回，要么抛出异常。
关于hbase没有zookeeps和hbase组件中zookeeper的主要功能的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。