「必备技能」Elasticsearch索引全生命周期管理(附代码)
Elasticsearch提供了Index APIs用于Elasticsearch生命周期的管理，包括索引的创建、查询、删除和设置，索引的冻结和解冻、拆分和收缩等，掌握索引的管理是Elasticsearch开发、运维的基础能力，也有助于后期对于Elasticsearch的优化。
可以通过Kibana Management或ILM API创建和管理索引生命周期策略。当您为Beats或Logstash Elasticsearch输出插件启用索引生命周期管理时，默认策略是自动配置的。
索引生命周期管理(Index Lifecycle Management)作为一个beta特性在6发布，在0GA。索引生命周期管理现在可以管理frozen indices，他作为其cold阶段的一部分；也可以对其管理的索引使用CCR功能。
索引生命周期是一直强调的概念，主要指索引的“生、老、病、死”的全过程链条的管理。创建索引我们优先使用较单纯index更灵活的template模板。
您需要工具来保护、管理和监视您的Elasticsearch集群。安全、监控和管理特性集成到Elasticsearch中，使您能够使用Kibana作为管理集群的控制中心。
bellen： 我们本身提供的有冷热模式的集群，热节点采用SSD云硬盘，冷节点采用SATA盘，采用ES自带的ILM索引生命周期管理功能定期把较老的索引从热节点迁移到冷节点上，这样从整体上可以降低成本。
redis做缓存,怎么取出全部key
使用Redis的脚本功能实现Redis中数据简单查询，有需要的朋友可以参考下。
使用idea创建spring boot项目。添加pring-boot-starter-data-redis依赖。添加一个测试接口。启动项目，查看redis操作结果，发现key为不熟悉编码。
redis可以用flushdb/flushall删除所有的key。用del只能根据key去删除。另外一种方式，你可以通过设置过期时间让key到期自动删除。
不同的类型有不同的命令来获取：字符直接 get key 队列 左端弹出一个元素 LPOP key 哈希 HGET key field 集合 SMEMBERS key 返回集合中的所有元素 有序集合ZRANGE key start stop 更详细的命令可以查看redis常用命令。
在指定Key所关联的List Value的头部插入参数中给出的所有Values。如果该Key不存在，该命令将在插入之前创建一个与该Key关联的空链表，之后再将数据从链表的头部插入。
Redis 中的每一个数据库，都由一个 redisDb 的结构存储。其中，redisDb.id 存储着 redis 数据库以整数表示的号码。redisDb.dict 存储着该库所有的键值对数据。redisDb.expires 保存着每一个键的过期时间。
redis里的hash类型怎么模糊查询value
1、其中users：1 users：2 分别定义了两个用户信息，通过Redis中redis模糊搜索的hash数据结构，而users：location：shanghai 记录了所有上海redis模糊搜索的用户id，通过集合数据结构实现。这样通过两次简单的Redis命令调用就可以实现redis模糊搜索我们上面的查询。
2、redis hash 是一个string类型的field(字段)和value(值)的映射表，很适合存储对象。hash最适合的就是做对象缓存 list是redis的字符串列表，可以选择将值插入到头部或尾部。
3、先说redisredis是一个类似memcached的key/value存储系统，它支持存储的value类型相对较多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)和zset(有序集合)。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。
4、redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。
mysql数据库中,数据量很大的表,有什么优化方案么?
水平拆分方法，根据一列或多列的值把数据行放到两个独立的表中，水平拆分通常几种情况。表很大，拆分后可降低查询时数据和索引的查询速度，同时也降低了索引的层数，提高查询的速度。
一般情况表的优化主要是索引，恰当的索引能加快查询的速度，当然索引的建立与表的主要用途有关，特别是表最频繁的操作是查询、添加、删除，查询是按哪些条件进行查询。
读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。如果其中记录不断有update，最好将写的数据放在redis中，定期同步 3表的大文本字段分离出来，成为独立的新表。
当用户过多时,如何对服务器进行优化?
对于服务器运维人员来说，可以采取优化服务器软硬件环境，或者升服务器资源配置的方法来避免“服务器正忙，请稍后再试”的状况时常出现。服务器遭受CC/DDos等攻击：任何网络服务器状况的出现，都有可能是遭受攻击的原因。
你讲的问题，有两方面的优化 客户端到服务端的优化 服务端读取数据库的优化 多客户端到服务端，一般需要建立连接池，比如控制只容许50个客户端连接，那么池的最大连接数为50，超过50就需要返回超出最大连接。
当一台前端服务器不足以应付用户访问时，通过前端机实现web访问的负载均衡是最快速可行的方案。通过apache的mod_proxy可以实现基于反向代理的负载均衡，这里推荐使用nginx做代理服务器，处理速度较apache更快一些。
你说的这个情况很多网站都有，就是某个时间段内访问流量过大，导致数据交换慢，卡。这个软件调节只能起到很小的左右，主要还是硬件，也就是服务器和网络。一般解决就是升级服务器硬件或者增加服务器数量分流数据。
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