mongodb的数据模型
嵌入式数据模型（Embedded Data Models）在MongoDB中，你可能将相关数据嵌入到一个单一结构或文档，这些模式通常被称为非正规模型，但是它充分利用了MongoDB富文档模型的有点。
数据模型：MongoDB支持嵌套文档和数组，这意味着你可以在一个文档中存储多个相关的数据类型。这在处理复杂的数据模型时非常有用。
一个MongoDB 实例可以包含一组数据库，一个DataBase 可以包含一组Collection（集合），一个集合可以包含一组Document（文档）。一个Document包含一组field（字段），每一个字段都是一个key/value pair。
文档型数据模型（Document Data Model）：文档数据库使用这种模型，数据以文档的形式存储，通常使用JSON或XML格式。每个文档可以包含不同的字段，允许更灵活的数据结构。MongoDB是一个使用文档型数据模型的例子。
mogodb是非关系型（NoSQL）数据库，它文档型数据库。我用过mongodb做了个小项目练习，我简单说说（因为我也了解不深）它与传统数据库的区别吧：最基本的区别就是数据模型的区别：传统数据库 从大到小为数据库，表，行。
如何设计MongoDB数据模型
嵌入式数据模型使MongoDB能够在一次原子写操作中更新相关的数据。然后，嵌入相关的数据，可能导致文档创建后文档增长太大的问题。文档增长会影响数据的写性能并导致数据分片。
) 定义新的数据库名我们通过使用use new-databasename的语法去使用一个新的数据库，注意，即使你的数据库还没建立起来，依然可以这样使用，因为mongodb会在真正插入了数据后，才会真正建立起来。
一个MongoDB 实例可以包含一组数据库，一个DataBase 可以包含一组Collection（集合），一个集合可以包含一组Document（文档）。一个Document包含一组field（字段），每一个字段都是一个key/value pair。
文档型数据模型（Document Data Model）：文档数据库使用这种模型，数据以文档的形式存储，通常使用JSON或XML格式。每个文档可以包含不同的字段，允许更灵活的数据结构。MongoDB是一个使用文档型数据模型的例子。
MongoDB具有丰富的功能和特性，使其成为数据存储和检索的有力工具。它支持各种数据模型，并提供了许多用于查询、聚合和索引的机制。它还提供了许多内置的聚合管道，使得数据分析和处理变得更加容易。
MongoDB的集合(collection)可以看做关系型数据库的表，文档对象(document)可以看做关系型数据库的一条记录。但两者并 不完全对等。
如何正确的使用MongoDB并优化其性能
1、在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合，用存储主键的方式进行关联查询。当我们要查询文章和评论时需要先查询到所需的文章，再从文章中获取评论id，最后用获得的完整的文章及其评论。
2、“n”则表明了实际返回的文档数量。“nscanned“描述了MongoDB在执行这个查询时搜索了多少文档。”cursor“本查询返回值为”BasicCursor“则说明该查询未使用索引，所以才会搜索了所有的文档。
3、因此，对于需要高性能的应用，如实时分析、在线游戏等，MongoDB也是一个不错的选择。 水平扩展能力：MongoDB的分片功能不仅可以用来存储大量数据，还可以提高数据库的读写性能。
4、影响读性能 MongoDB内核查询优化器原理是通过候选索引快速定位到满足条件的数据，然后采样评分。如果满足条件的候选索引越多，整个评分过程就会越长，增加内核选择最优索引的流程。
5、游戏场景，使用MongoDB存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、更新。
6、在经过$limit管道后，管道内的文档数量个数会“提前”减小，这样会节省内存，提高内存利用效率。$limit提前后，$sort紧邻$limit这样的话，当进行$sort的时候当得到前“$limit”个文档的时候就会停止。
IoT系统中的MongoDB架构设计
1、数据局部性：文档型数据库优于传统关系型数据库（RDBMS）在于，它可以将高度关联的数据组织在单一的文档内，而不是分散在多个表格中。这种架构设计让像SequoiaDB这样的数据库在查询操作上具有更高的效率。
2、因此可以采用一些内存数据库，将热点数据常驻内存之中，从而取得非常快速的分析能力，非常适合实时分析业务。图1是一种实际可行的MongoDB分析架构。
3、MongoDB是一款为web应用程序和互联网基础设施设计的数据库管理系统。没错MongoDB就是数据库，是NoSQL类型的数据库。
4、mongodb设计特点：（1）面向集合存储，容易存储对象类型的数据。在MongoDB 中数据被分组存储在集合中，集合类似RDBMS 中的表，一个集合中可以存储无限多的文档。（2）模式自由，采用无模式结构存储。
5、将下载的压缩包解压缩并放置到你想放置的位置，在目录下建立一个叫做DB的文件夹和一个log.txt的文件：DB文件夹用于存储数据库 log.txt用于记录MongoDB的日志 将上述工作准备好就可以开始安装快云MongoDB了。
6、MongoDB数据库是一个基于分布式文件存储的数据库，很多编程人员会在电脑中安装MongoDB数据库，然而仍然有一些新手并不知道要怎么安装MongoDB数据库，现在就给大家分享一下Win7系统安装MongoDB数据库的方法。
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