要不要用hbase自带的zookeeper?
1、因此，在HBase的架构中，ZooKeeper是一个必要的依赖项，而Nacos不能直接替代它。
2、zookeeper是hbase必不可少的，它提供了分布式系统当中的高效协调服务。 hbase内置了zookeeper，但效果一般不好，一般都选择外置独立的zookeeper。 好长时间不整这个了，其实这些东西自己搭建一遍就能明白个八九了。
3、可以不使用，HBASE有自带的zookeeper。
停止服务要不要删除zookeeper中注册的信息
虽然后来证明zookeeper只要启动了，哪怕jar包删除也不会影响到正在跑的zk进程，但是这样的不规范带来的风险，实在是没有必要。
但是当我们只有一种配置，只有一台服务器，并且不经常修改的时候，使用配置文件是一个很好的做法，但是如果我们配置非常多，有很多服务器都需要这个配置，而且还可能是动态的话使用配置文件就不是个好主意了。
（2）主节点-A挂了，它注册的节点被自动删除，感知节点发起选举，经过选举后主节点-B变成了主节点，替代了主节点-A。
如果使用一个很低的一致性级别，即使一个节点宕掉也可能导致整个服务的停滞。例如，3个节点中的某一个节点在存储副本数据的过程中宕掉了，一个通用的写操作，就不能立刻返回成功信息，这是因为故障节点不能完成写入数据的请求。
默认为http端口为8080；存在一定的信息泄露及安全隐患，如无必要建议禁用。
安装zookeeper注册中心首先得下载zookeeper。大家可到zookeeper的官网http：//zookeeper.apache.org/releases.html上去下载。我下载了zookeeper-tar.gz版本的包。
删除hbase表没反应
1、delete .META.，row，column delete后加上3个参数，分别是：表、行、列（如 a：b）就能删除对应行。之后重启hbase，报错就会消失。
2、用drop命令可以删除表。在删除一个表之前必须先将其禁用。
3、首先，停止hbase集群。其次，删除zk中的hbase元数据信息，在配置单元hbaseMap表中插入数据，进入zk。最后，重启hbase，启动Phoenix可以显示。
4、Usingtheremove-NamespaceCommand。根据JAVAAPI规则显示，Hbase没办法直接删除namespace命名空间，需要先把命名空间下的表都删了才能删除，也可以使用Usingtheremove-NamespaceCommand代码将命名空间删除。
5、一，HMaster选举与主备切换 HMaster选举与主备切换的原理和HDFS中NameNode及YARN中ResourceManager的HA原理相同。
hbase是怎样删除和修改数据的,和oracle这类传统的rdbms有什么区别_百...
在Hbase架构中，由于底层的HDFS不支持追加，更新。
数据存储方式不同、适用场景不同。HBase是一种分布式、面向列的NoSQL数据库，而传统数据库通常是基于关系模型的关系型数据库。这两种数据库在数据存储方式上有所区别。
存储模式：传统数据库中是基于行存储的，而HBase是基于列进行存储的。表字段：传统数据库中的表字段不能超过30个，而HBase中的表字段不作限制。
数据操作。关系数据库中包含了丰富的操作，如插入、删除、更新、查询等，其中会涉及复杂的多表连接，通常是借助多个表之间的主外键关联来实现的。
由于HBase的数据文件在HDFS系统中，因此本质上很难修改和删除数据。在HBase中，修改和删除数据都是增加1个新版本的数据（时间戳为最新），旧版本的数据并没有发生变化。
倾向于数据计算 而oracle是一个关系型数据库，倾向于数据存储。要说比较可以比较hbase与oracle。
hbase怎样删除一个表
1、Hbase的修改，是根据某个行键添加一行数据，并未这行数据生成一个较新的时间戳来实现，每个行键都会对应多个时间戳的数据，那么最新的时间戳就是最终修改后的内容。
2、对表的创建、删除、显示以及修改等，可以用HBaseAdmin，一旦创建了表，那么可以通过HTable的实例来访问表，每次可以往表里增加数据。
3、使用Delete命令可以删除表中的数据，需要指定行键、列族、列。例如，删除行键为001的学生姓名。HBase的应用场景 日志处理 HBase适用于大规模的日志处理，可以快速地存储和分析海量的日志数据。
4、命令：disable tableName --disable表。注：修改表结构时，必须要先disable表。
drop掉hbase的表,hdfs上的数据会被删除吗
1、以分钟为单位的垃圾回收检查间隔（这个应该是检查回收站过期的数据定期的删除。）。应该小于或等于fs.trash.interval。如果是0，值等同于fs.trash.interval。该值只在服务器端设置。
2、Hbase实现了一个数据库，和mysql类似，支持插入一行、增加一列之类的操作，你在Hbase里存储的数据最终会以某种格式存放在HDFS上，Hbase负责解释这些数据。
3、HBase是一种分布式、可扩展的NoSQL数据库，它是基于Hadoop的HDFS文件系统构建的。HBase被设计用来处理海量数据，并提供高可靠性、高性能的读写操作。
4、数据可以长期保存在计算机外存上，可以对数据进行反复处理，并支持文件的查询、修改、插入和删除等操作。其数据面向特定的应用程序，因此，数据共享性、独立性差，且冗余度大，管理和维护的代价也很大。
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