在hbase三层结构下客户端怎么样访问到数据的
在底层实现上，HBase使用了基于Hadoop的分布式文件系统HDFS来存储数据，并且使用了一种称为LSM-Tree（Log-Structured Merge-Tree）的数据结构来管理数据。
业务逻辑层依赖数据访问层来读取数据库中的数据或将处理结果存入数据库中。而数据访问层与表现层的依赖刚好相反。其实使用三层架构开发的重点在业务逻辑层的实现。三层架构区分层次的目的即为了“高内聚低耦合”的思想。
混合了BloomFilter Block以后的HFile构成如下图所示：再来看hbase如何在hdfs上去检索一行数据。
访问hbase表中的行,有哪些方式
1、访问HBASE table中的行，只有三种方式：通过单个RowKey访问、通过RowKey 的range(正则)、全表扫描。RowKey 行键 (RowKey)可以是任意字符串(最大长度是 64KB，实际应用中长度一般为10-100bytes)，在 HBASE 内部，RowKey 保存为字节数组。
2、get命令和HTable类的get()方法用于从HBase表中读取数据。使用 get 命令，可以同时获取一行数据。它的语法如下：get ’table name’，’row1’下面的例子说明如何使用get命令。扫描emp表的第一行。
3、有时候我们需要统计HBase表的行数，一般要么是写MR程序，要么是写SQL。
HBASE之创建表、插入值、表结构查看
1、HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，具有高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。
2、命令：disable tableName --disable表。注：修改表结构时，必须要先disable表。
3、扫描student表， 确认访问成功：hive select * from student；OK row1 1 Tony row2 2 Mike 但是此时这个表实际上是一个虚拟表， 实际的数据还在HBase中。
4、hbase概念：非结构化的分布式的面向列存储非关系型的开源的数据库，根据谷歌的三大论文之一的bigtable 高宽厚表 作用：为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。
5、两种方式：一，建立一个hive和hbase公用的表，这样可以使用hive操作hbase的表，但是插入数据较慢，不建议这样做。二，手写mapreduce，把hive里面的数据转换为hfile，然后倒入。
hbase根据表名获取所有列的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于hbase列出所有表的信息、hbase根据表名获取所有列的信息别忘了在本站进行查找喔。