Redis缓存雪崩就这么简单
缓存雪崩的英文解释是奔逃的野牛，指的是缓存层当掉之后，并发流量会像奔腾的野牛一样，大量访问后端存储。
在实际项目开发中，我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来( 内存昂贵且有限 )，所以Redis需要对数据设置过期时间，并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除。
Redis雪崩效应的解决方案：可以使用分布式锁，单机版的话本地锁消息中间件方式一级和二级缓存Redis+Ehchache均摊分配Redis的key的失效时间解释： 当突然有大量请求到数据库服务器时候，进行请求限制。
缓存雪崩是指缓存中大多数的数据在同一时间到达过期时间，而查询数据量巨大，这时候，又是缓存中没有，数据库中有的情况了。防止雪崩的方案简单来说就是错峰过期。
缓存空对象： 将空值缓存起来，但是这样就有一个问题，大量无效的空值将占用空间，非常浪费。
- 缓存雪崩：指Redis中大量的key几乎同时过期，然后大量并发查询穿过redis击打到底层数据库上，此时数据库层的负载压力会骤增。解决方案是使用分布式锁或者异步更新缓存数据 。
redis常见问题
缓存击穿 缓存击穿是指一个请求要访问的数据，缓存中没有，但数据库中有的情况。这种情况一般都是缓存过期了。
Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名。
Master调用BGREWRITEAOF重写AOF文件，AOF在重写的时候会占大量的CPU和内存资源，导致服务load过高，出现短暂服务暂停现象。
开启redis-benchmark压测进程 检查复制积压缓冲区内存消耗，可以看到因为缓冲区设置过大，数据量才存储190多M，Redis就无法写入了。
运维层面，我们需要对机器的各项指标增加监控，包括网络流量，在达到阈值时提前报警，及时与业务确认并扩容。
redis使用要注意什么
支持持久化操作，可以进行aof及rdb数据持久化到磁盘，从而进行数据备份或数据恢复等操作，较好的防止数据丢失的手段。
使用 count 进行限制 使用方式和 XRANGE 类似，略。
连接操作相关命令：quit：关闭连接（connection）。auth：简单密码认证。value操作命令：exists(key)：确认key否存。del(key)：删除key。type(key)：返值类型。
在上面的例子中，SELECT 命令用于选择索引为 0 的库，然后在该库中设置键值对。如果不使用 SELECT 命令，Redis 会默认使用索引为 0 的库。
redis产生雪崩怎么解决
Redis雪崩效应的解决方案：可以使用分布式锁，单机版的话本地锁消息中间件方式一级和二级缓存Redis+Ehchache均摊分配Redis的key的失效时间解释： 当突然有大量请求到数据库服务器时候，进行请求限制。
解决方案是使用分布式锁或者异步更新缓存数据 。- 缓存穿透：指查询一个不存在的数据，由于缓存中也没有该数据，所以每次请求都会到数据库中去查询，导致数据库压力增大。
借助Redis setNX命令设置一个标志位就行。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待。
如果缓存数据 设置的过期时间是相同 的，并且Redis恰好将这部分数据全部删光了。这就会导致在这段时间内，这些缓存 同时失效 ，全部请求到数据库中。
redis雪崩是什么
1、- 缓存雪崩：指Redis中大量的key几乎同时过期，然后大量并发查询穿过redis击打到底层数据库上，此时数据库层的负载压力会骤增。解决方案是使用分布式锁或者异步更新缓存数据 。
2、缓存雪崩是指缓存中大多数的数据在同一时间到达过期时间，而查询数据量巨大，这时候，又是缓存中没有，数据库中有的情况了。防止雪崩的方案简单来说就是错峰过期。
3、这就是缓存雪崩 ：缓存雪崩如果发生了，很可能就把我们的数据库 搞垮 ，导致整个服务瘫痪，造成的后果很严重。对缓存数据设置相同的过期时间，导致某段时间内缓存失效。
4、内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩：这些现象可能导致缓存系统承受较大压力，进而影响整个软件的性能和稳定性。
5、而根据场景一中的表格，一个20G的redis扩容一个从库需要将近20分钟，在这个紧急的时刻20分钟业务能够容忍吗？可能还没扩好就死翘翘了。
6、什么是缓存雪崩？当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段失效，这样在失效的时候，也会给后端系统(比如DB)带来很大压力。如何避免缓存雪崩问题？使用加锁队列来应付这种问题。
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