mongodb的基本概念
1、(1)MongoDB提出的是文档、集合的概念，使用BSON(类JSON)作为其数据模型结构，其结构是面向对象的而不是二维表，存储一个用户在MongoDB中是这样子的。
2、MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
3、传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成。
4、MongoDB是非关系型数据库。MongoDB又叫文档型数据库，或非关系型数据库，是一种NoSQL的数据库，是网站数据库的优选。
文档数据库?
1、此文以存储树形结构数据为需求，分别描述了利用关系型数据库和文档型数据库作为存储的几种设计模式。
2、文档数据库（Document Database）：文档数据库通常用于存储结构化或半结构化的数据，例如文档、电子邮件和网页。它们通常使用 JSON 或 XML 格式存储数据，并支持对文档的查询和更新操作。
3、键值存储（Key-Value Store）： 这类数据库以键值对的形式存储数据，通常提供简单的数据检索功能。Redis就是一种流行的键值存储数据库。
4、文档型数据库则将数据以文档的形式存储，每个文档都包含一个唯一的标识符和一个或多个字段。这种数据库通常用于存储大量的结构化数据，例如日志文件、配置文件等。
5、数据库的文档一般有顺排文档、倒排文档两种类型。一般地说，一个数据库至少包括一个顺排文档和一个倒排文档。
6、文档型数据库。文档型数据库有些格式和数据是可以随时修改的，而关系型数据库一开始设置的格式就是固定的，游戏开发到后面出现bug肯定要及时修改的，所以使用文档型数据库更加方便便捷。
mongodb使用嵌套存放数据是不是会影响效率?
对于操作数据的需求，可以使用 MongoDB 的官方驱动程序或者第三方库（如 Mongoose）来操作数据。下面是一些示例代码：查询权限 使用 find 方法查询权限文档，并将 access 数组返回即可。
会作为个体被查询的数据最好不要放在数组里面，mongodb的查询对数组元素是比较弱的，以前（2或者4以前）没有$elemMatch操作符，连查询一个特定元素符合两个条件都做不到，只能查询数组里面存在符合这两个条件的元素。
嵌套文档，业务数据比较复杂，适合嵌套文档式存储，那么mongodb非常合适，这个关系型数据库比较难搞，虽然MySQL和pg也有文档存储，但MySQL的不成熟，pg毕竟现在生产中使用还是偏少，个人也不了解，这里不谈。
而且如果 collection 结构过于复杂，既会影响查询、更新效率，也会造成维护困难和操作风险。
动态特性：在MongoDB中，你可以直接插入、更新或删除文档。这种灵活性在处理大数据时非常有用，尤其是那些需要根据实际业务需求频繁更新的数据。相比之下，关系型数据库中的行通常需要被视为静态实体，不能直接修改。
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