Redis分布式锁的原理是什么?如何续期?
1、所以这个就是redis cluster，或者是redis master-slave架构的主从异步复制导致的redis分布式锁的最大缺陷：在redis master实例宕机的时候，可能导致多个客户端同时完成加锁。
2、redis是保持的AP而非CP，如果要追求强一致性可以使用zookeeper分布式锁，但是zookeeper也不是完全没问题，在出现网络颜值，客户端与服务端失联情况的时候也依然可能会出现分布式的问题。
3、分布式锁其实可以理解为：控制分布式系统有序的去对共享资源进行操作，通过互斥来保持一致性。
4、如果快要过期，但是业务逻辑还没执行完成，自动对这个锁进行续期，重新设置过期时间。可以先谷歌一下，相信谷歌大哥会告诉你有这么一个库把这些工作都封装好了，你只管用就是了，它叫 Redisson 。
5、获取锁最终都会调用这个方法，通过 lua 脚本与 redis 进行交互，来实现分布式锁。首先分析，传给 lua 脚本的参数：lua 脚本的流程：为了实现无限制持有锁，那么就需要定时刷新锁的过期时间。
6、选用Redis实现分布式锁原因：(1)Redis有很高的性能；(2)Redis命令对此支持较好，实现起来比较方便使用命令介绍：(1)SETNXSETNX key val：当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串，返回1；若key存在，则什么都不做，返回0。
redis分布式锁用在事务里面什么意思
分布式锁其实可以理解为：控制分布式系统有序的去对共享资源进行操作，通过互斥来保持一致性。
但是在分布式系统中，这种方式就失效了；由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上，这将使单机并发控制锁策略失效，为了解决这个问题就需要一种跨 JVM 的互斥机制来控制共享资源的访问。
key：加锁的键，实际上就是相当于一个唯一的标志位，不同的业务，你可以使用不同的标志位进行加锁。
Redis中的事务(transaction)是一组命令的集合。事务同命令一样都是Redis最小的执行单位，一个事务中的命令要么都执行，要么都不执行。
与分布式锁对应的是【单机锁】，我们在写多线程程序时，避免同时操作一个共享变量而产生数据问题，通常会使用一把锁来实现【互斥】，其使用范围是在【同一个进程中】。(同一个进程内存是共享的，以争抢同一段内存，来判断是否抢到锁)。
redis分布式锁可能出现的问题
1、问题-2 如果expire时间过短，但是任务执行时间过长，那么锁会因为过期而被删除，其它客户端可以重新获取锁。在这种情况下，多个客户端同时获取到了锁。
2、Redis 分布式锁不能解决超时的问题，分布式锁有一个超时时间，程序的执行如果超出了锁的超时时间就会出现问题。
3、释放锁的时候，只需要删除 del key 这个 key 就行了。
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