Redis内存满了怎么办?
1、内存管理问题：有些应用在运行过程中会产生大量的临时数据，这些数据在应用结束后并不会立即被操作系统回收，而是会暂时存储在内存中，等待后续处理。
2、卸载第三方软件如果内部存储和sd卡都满了，卸载一部分第三方软件；如果空间没满，进入下一步。
3、在redis的配置里有着这样的一段配置：save 900 1save 300 10save 60 10000很关键的一段配置，这时RDB持久化的核心。
Redis内存满了会怎么样?
1、获取当前内存淘汰策略：通过配置文件设置淘汰策略（修改redis.conf文件）：通过命令修改淘汰策略：近似LRU算法 Redis使用的是近似LRU算法，它跟常规的LRU算法还不太一样。
2、与RDB 存储某个时刻的快照不同， AOF 持久化方式会记录客户端对服务器的每一次写操作命令，并将这些写操作以 Redis 协议追加保存到以后缀为 aof 文件末尾，在Redis服务器重启时，会加载并运行 aof 文件的命令，以达到恢复数据的目的。
3、数据库负载过高：如果Redis实例的负载较高，就会导致set操作的响应时间变慢。可以通过查看Redis的监控信息，确定是否存在负载过高的情况。网络延迟：如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大，会导致set操作的耗时增加。
Rails内存优化
1、下面是Puma的官方给出的数据，内存占用占据明显优势，而速度方面也是独占鳌头，所以Puma在部署中越来越流行了。
2、(1) 阿里巴巴提供的Concat或者Google的PageSpeed模块实现这个合并文件的功能。
3、内存不足：解决办法内存空间溢出，关闭一些程序，或加大内存。
4、其中一项优化是将分数表达式 (simple_gauss(time)*popularity) 转换为抽象语法树. 我们还实现了缓存逻辑，可以在未来的特定时间预先计算分数。相比之下，开发此代码的 Go 版本大约需要 4 天时间。性能不需要任何进一步的优化。
5、官方还有一个关于 unicorn 的优化建议：默认值是2，如果服务器只用于GitLab的话，官方建议是CPU核心数加一，可以提高服务器的响应速度。不过如果内存只有4G，或者服务器同时承载其他服务，就不要改了，以免内存不足。
Redis常见的性能问题都有哪些?
1、内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩：这些现象可能导致缓存系统承受较大压力，进而影响整个软件的性能和稳定性。
2、网卡负载过高，在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况。Redis的高性能除了内存之外，就在于网络IO，请求量突增会导致网卡负载变高。
3、缓存击穿 缓存击穿是指一个请求要访问的数据，缓存中没有，但数据库中有的情况。这种情况一般都是缓存过期了。
4、那还是有问题，我们可以在加锁的时候，手动调长redis锁的过期时间，可这个时间多长合适？业务逻辑的执行时间是不可控的，调的过长又会影响操作性能。
记一次Redis的内存碎片比过高的解决
可使用腾讯手机管家，来深度清理垃圾，释放空间。1，在设置-更多应用-已下载的应用列表中，这里所有的软件都可以卸载。2，根据自己的需要，卸载一些不要的应用。
最后一个阶段不产生任何请求，重启redis。
在redis安装目录下找到redis.conf，打开找到如下行：其中的maxmemory bytes即为最大内存配置项，默认是注释掉的会采用 默认的最大内存大小 ：在64位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多使用3GB。
Redis 常见的性能问题和解决方法 Master写内存快照 save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照。
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