redis基本操作命令
1、在 Redis 中查看数据可以使用以下命令：keys pattern 命令可以列出匹配给定模式的所有键名。例如，执行 keys * 可以列出所有的键名。type key 命令可以查看指定键的数据类型。
2、连接操作相关命令：quit：关闭连接（connection）。auth：简单密码认证。value操作命令：exists(key)：确认key否存。del(key)：删除key。type(key)：返值类型。
3、在redis-cli端使用命令info即可查看redis连接数。例如输入info时，输出：Clientsconnected_clients：357 client_longest_output_list：0 client_biggest_input_buf：0 blocked_clients：0其中connected_clients即为连接数。
4、上面的两种请求，都是只传输字符串数据 通常我们的开发过程中也需要使用POST接口上传文件 我们添加参数 -F file=@FILE_PATH 传输文件即可。
redis分布式锁常见问题及解决方案
1、使用redis客户端redisson，redisson很好的解决了redis在分布式环境下的一些棘手问题，它的宗旨就是让使用者减少对Redis的关注，将更多精力用在处理业务逻辑上。
2、锁的释放问题：多个客户端竞争同一把锁时，会出现一个客户端释放了锁，但别的客户端并没有释放的情况。这会导致别的客户端无法获取到锁，从而无法继续执行后续的操作。
3、问题-1 如果setnx执行成功，但是在expire执行的时候redis节点宕机了，在这种情况下，锁不会被释放，导致死锁。
4、Q & A环节。Codis是一个分布式Redis解决方案，与官方的纯P2P的模式不同，Codis采用的是Proxy-based的方案。今天我们介绍一下Codis及下一个大版本RebornDB的设计，同时会介绍一些Codis在实际应用场景中的tips。
Redis如何保证原子性
当一个异步调用发生后，调用者不必等待返回结果，调用者可以去做其他的事情，被调用部件在处理完成后，通过（状态、通知、回调）来通知调用者。阻塞/非阻塞 ：阻塞和非阻塞和调用者等待消息通知时的状态有关。
而在事件循环中，Redis会按顺序执行每个客户端请求，如果遇到执行LUA脚本的请求，会立即执行该脚本，直到执行完成后再执行其他客户端请求，这样就保证了LUA脚本的原子性。
此外，Redis 0之后引入了线程IO，采用多线程来处理网络数据的读写和协议解析，但命令执行仍然是单线程顺序执行。这样的方式既能保持Redis命令执行的原子性，又能提高IO处理的效率。
在多节点集群下执行脚本无法保证操作多key的原子性。因为多key如果不在同一个节点中的话，就会出现CROSSSLOT的错误。脚本中的所有键必须在 cluster 中的同一个节点中。
redis不支持原子操作
Redis支持原子操作。原子操作的含义：在计算机科学中，原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作；一旦操作开始，就一直运行到结束，中间不会切换到另一个线程。因此，原子操作可以被认为是不可分割的最小单元。
秒杀系统单独靠incr等命令的原子性并不能保证系统安全，比如修改库存肯定得先判断库存大于0再去decr，而get库存-判断是否大于0-decr库存这三个操作连在一起就不是原子性的，所以需要事务和锁。
由上面举例可知： 加锁 和 设置过期时间 是两个操作命令，并不是原子操作。
springredis集群怎么保证原子性
如果你只有一台服务器，只运行一个Java程序，那么可以使用Java语言自身的一些锁来实现原子性。但如果我们有多台服务器，甚至不同服务器上跑的是不同的语言。那这时候，我们就需要一个跨平台、跨语言的加锁方式。
性能不够，缓存来凑 一个高并发系统肯定少不了缓存的身影，为了保证缓存服务的高可用，我们通常采用 Redis Cluster 集群模式。描述：集群部署采用了 3主3从 拓扑结构， 数据读写 访问master节点， slave节点负责备份。
(3)操作都是原子性：所有Redis操作是原子的，这保证了如果两个客户端同时访问的Redis服务器将获得更新后的值。
redis中如何保证原子性
1、同步/异步 ：首先同步和异步主要是从消息通知机制来讲起的。 同步：一个任务的完成必须依赖另一个任务，两个要么都成功要么都失败，是一种可靠的任务序列。
2、如果想在上面的程序中实现原子性，可以将get和set改成单命令操作，比如incr，或者使用Redis的事务，或者使用Redis+Lua的方式实现。
3、而在事件循环中，Redis会按顺序执行每个客户端请求，如果遇到执行LUA脚本的请求，会立即执行该脚本，直到执行完成后再执行其他客户端请求，这样就保证了LUA脚本的原子性。
4、一种可行的方法是使用Redis事务，将多个命令打包成一个事务，Redis会将这些命令放到一起执行，如果其中一个命令执行失败，整个事务都会被回滚。这个过程是原子性的，保证了数据的一致性。
5、在多节点集群下执行脚本无法保证操作多key的原子性。因为多key如果不在同一个节点中的话，就会出现CROSSSLOT的错误。脚本中的所有键必须在 cluster 中的同一个节点中。
6、一旦一个线程开始执行SET操作，其他线程必须等待该操作完成，才能进行修改。这种原子性保证了对数据的完整性和一致性，使得Redis在并发高的场景下依然能够保持数据的稳定性。
redis如何实现原子性的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于redis原子操作原理、redis如何实现原子性的信息别忘了在本站进行查找喔。