Redis哨兵机制原理浅析
1、原理 监控 sentinel节点需要监控master、slave以及其他sentinel节点的状态。这一过程是通过Redis的pub\sub系统实现的。
2、Redis哨兵模式的实现原理。关于哨兵的原理,关键是了解以下几个概念:定时任务:每个哨兵节点维护了3个定时任务。
3、Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷(选举问题),解决问题保证我们的Redis高可用,实现自动化故障发现与故障转移。 要使用哨兵机制,除了启动Redis服务以外,还要启动哨兵服务来进行监控,会介绍详细步骤。
4、其原理是哨兵通过发送命令,等待Redis服务器响应,如果Redis服务器一直没有响应,说明这个Redis服务器可能已经宕机了,从而监控运行的多个Redis实例。
redis和mysql哪个难学
难易程度可以认为redis比mysql简单,但因项目需要,往往两者都是结合使用的。学好一种数据库,其他的自然很容易理解。
使用Redis并不难,他和MySQL的关系也不大,甚至我觉得Redis的学习难度要小于MySQL。但是Redis在目前的技术架构中非常常见,它的作用也绝对不仅仅是缓存中间件,所以很显然这是Java从业者的必备技能。
类型不同 MySQL是关系型数据库;而Redis是非关系型数据库。作用不同 mysql用于持久化的存储数据到硬盘,功能强大,但是速度较慢。redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中,读取速度快。
大数据 Java :只要了解一些基础即可,做大数据不需要很深的Java 技术,学java SE 就相当于有学习大数据基础。
不会的。只能是一种互补。redis把数据存在内存里读的速度快,但内存空间小。mysql是存放在硬盘上的。数据大。但是读硬盘肯定比读内存慢。
本质上Redis是一个基于内存的cache,在数据落地,持久化方面肯定不如MySQL可靠。最蛋疼的是Redis达到最大内存限制了,导致所有写命令失败。
一分钟快速搞懂Redis的慢查询分析
Redis是一个内存数据库,当Redis使用的内存超过物理内存的限制后,内存数据会和磁盘产生频繁的交换,交换会导致Redis性能急剧下降。所以在生产环境中我们通过配置参数maxmemoey来限制使用的内存大小。
之前我们就遇到这种问题, 特点就是从某个时间点之后就开始变慢,并且一直持续 。这时你需要检查一下机器的网卡流量,是否存在网卡流量被跑满的情况。网卡负载过高,在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况。
A方案:顺序处理,如果第一个socket因为网卡读数据处理慢了,一阻塞后面都玩蛋去。B方案:每个socket请求都创建一个分身子进程来处理,不说每个进程消耗大量系统资源,光是进程切换就够操作系统累的了。
内存中的的数据写入磁盘,这个会加重磁盘的IO负担,操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多。如果写入量很大,那么每次更新都会写入磁盘,此时机器的磁盘IO就会非常高,拖慢Redis的性能,因此我们不建议使用这种机制。
在进行持久化时,性能必然下降,可以使用config命令查看持久化设置了没有。另外考虑是否是内存不足,一般redis最多只应该占用60%的物理内存,如果超过了在rdb进行持久化时可能会内存不足。可以监视内存和cpu使用情况进行分析。
redis相同使用Redis的脚本功能实现Redis中数据简单查询,有需要的朋友可以参考下。 在Redis的设计中,key是一切,对于Redis是可见的,而value对于Redis来说就是一个字节数组。
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