redis插入队列为什么有重复值
1、redis事物通过multi命令开始。这条命令总是返回ok。然后用户可以执行多条指令，redis不会马上执行这些指令，还只是放入到队列中。当执行exec指令时，所有的指令执行。
2、运行环境不同 redis目前官方只支持LINUX 上去行，从而省去了对于其它系统的支持，这样的话可以更好的把精力用于本系统 环境上的优化，虽然后来微软有一个小组为其写了补丁。但是没有放到主干上。
3、有了它，我们就可以玩一些“贪心”的问题，比如适合“贪心”的优先队列，说到优先队列，我们以前实现了仅仅是内存形式的，哎，内存毕竟是内存，当有海量数据的时候，最好能有一个序列化到硬盘的操作。。
4、内存。redis所有的数据都放在内存里，当物理内存不够时，linux os会使用swap内存，导致内存交换发生，这时如果有redis调用命令就会产生redis超时。
redis消息队列先进先出需要注意什么?
1、(redis教程)redis中的消息队列redis中可以使用自带的publish和subscribe命令完成“消息推送”和“消息拉取”功能，实现消息队列。但这种方式有一个缺陷就是，消费者必须一致在线，否则会出现消费遗漏。
2、消息队列要能支持组件通信消息的快速读写，而Redis本身支持数据的高速访问，正好可以满足消息队列的读写性能需求。
3、你只需要简单的引用ZeroMQ程序库，可以使用NuGet安装，然后你就可以愉快的在应用程序之间发送消息了。但是ZeroMQ仅提供非持久性的队列，也就是说如果宕机，数据将会丢失。
4、redis只是提供一个高性能的、原子操作内存键值对，具有高速访问能力，可用做消息队列的存储，但是不具备消息队列的任何功能和逻辑，要作为消息队列来实现的话，功能和逻辑要通过上层应用自己实现。我们以RabbitMQ为例介绍。
redis怎么做消息队列
1、有两种方法：Redis自带的PUB/SUB机制，即发布-订阅模式。
2、一般来说，消息队列有两种模式，一种是发布者订阅模式，另外一种是生产者和消费者模式。Redis的消息队列，也是基于这2种原理的实现。 发布者和订阅者模式：发布者发送消息到队列，每个订阅者都能收到一样的消息。
3、如果您预期在深度学习REST API上有较长一段时间的高负载，那么您可能需要考虑一种负载平衡算法，例如循环调度，以帮助在多个GPU机器和Redis服务器之间平均分配请求。
redis队列什么意思
1、Redis list的实现为一个双向链表，即可以支持反向查找和遍历，更方便操作，不过带来了部分额外的内存开销，Redis内部的很多实现，包括发送缓冲队列等也都是用的这个数据结构。
2、队列是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作，和栈一样，队列是一种操作受限制的线性表。进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头。
3、消息队列（Message Queue）是一种应用间的通信方式，消息发送后可以立即返回，由消息系统来确保消息的可靠传递。消息发布者只管把消息发布到 MQ 中而不用管谁来取，消息使用者只管从 MQ 中取消息而不管是谁发布的。
4、消息队列、分布式锁。消息队列：Redis可以作为一种高性能的消息队列使用，实现异步处理和解耦。分布式锁：Redis可以作为一种分布式锁的存储层，通过缓存锁信息和锁状态，实现分布式锁和并发控制。
Kafka,Mq和Redis作为消息队列使用
kafka是个日志处理缓冲组件，在大数据信息处理中使用。和传统的消息队列相比较简化了队列结构和功能，以流形式处理存储（持久化）消息（主要是日志）。
RabbitMQ于2007年发布，是最早创建的常见消息代理之一。它是一个开放源代码，通过实现高级消息队列协议（AMQP）通过点对点和pub-sub方法传递消息。它旨在支持复杂的路由逻辑。
最近在看 redis 这方面的知识，发现在 redis5 中产生了一种新的数据类型 Stream ，它和 kafka 的设计有些类似，可以当作一个简单的消息队列来使用。
Redis是一个基于Key-Value对的NoSQL数据库，开发维护很活跃。虽然它是一个Key-Value数据库存储系统，但它本身支持MQ功能，所以完全可以当做一个轻量级的队列服务来使用。
其他的mq和kafka保证可靠但有一些延迟（非实时系统没有保证延迟）。redis-pub/sub断电就清空，而使用redis-list作为消息推送虽然有持久化，但是又太弱智，也并非完全可靠不会丢。
springbootredisstream消费失败
常规的解决方案都是使用：如apache使用mod_jk.conf。在开发spring boot app的时候可以借助 spring session 和redis，用外置的redis来存储session的状态。
方案四的缺点在IO，那么就用Redis在内存中处理好了。
输出如下：实现方式和使用ConcurrentLinkedQueue方式一样，BlockingQueue关键在于 take 方法，当队列为空时，take会阻塞，适合实现生产者消费者模式。
主要的原因便是：spring boot redis 的自动配置类（名字忘了，当然，你也可以想办法替换掉这个自动类，也是解决问题的方案之一）。
本文以开源项目SpringBlade和Saber为例。创建自定义网络 目的是将用到的服务都放到同一个网络段，以方便互相通信。
Linux技术、SVN、Linux环境下项目发布部署等。
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