redis插入队列为什么有重复值
redis事物通过multi命令开始。这条命令总是返回ok。然后用户可以执行多条指令，redis不会马上执行这些指令，还只是放入到队列中。当执行exec指令时，所有的指令执行。
运行环境不同 redis目前官方只支持LINUX 上去行，从而省去了对于其它系统的支持，这样的话可以更好的把精力用于本系统 环境上的优化，虽然后来微软有一个小组为其写了补丁。但是没有放到主干上。
有了它，我们就可以玩一些“贪心”的问题，比如适合“贪心”的优先队列，说到优先队列，我们以前实现了仅仅是内存形式的，哎，内存毕竟是内存，当有海量数据的时候，最好能有一个序列化到硬盘的操作。。
内存。redis所有的数据都放在内存里，当物理内存不够时，linux os会使用swap内存，导致内存交换发生，这时如果有redis调用命令就会产生redis超时。
描述：zset 和 set 一样也是string类型元素的集合，且不允许重复的成员。不同是可以打分（排序）常用命令：zadd，zrange，zrem，zcard等 应用场景：排行榜，带权重的消息队列 描述：Bitmaps这个“数据结构”可以实现对位的操作。
消息队列”。使用redis实现的“轻量化”“消息队列”有三大优势：现在redis已经广泛运用于各大系统中，无需再次引入其他第三方框架和api。并且redis是基于内存存储的，生产者和消费者的存取速度都非常快。
如何使用NODEJS+REDIS开发一个消息队列
基于Redis的setnx的操作，给指定的key设置了过期实践。基于Redis的数据结构zset，将请求打造成一个zset数组。基于Redis的令牌桶算法，输出速率大于输入速率，就要限流。
NodeJS 的脚本中，logger的CPU占用更小，3条进程，每条才3%，每条内存占用不到100MB。
我们将首先简要讨论Redis数据存储，以及如何使用它促进消息队列和消息代理。然后，我们将通过安装所需的Python包来配置Python开发环境，以构建我们的Keras深度学习REST API。
nodejs连接redis其实非常简单。首先，要在package.json里面增加redis的依赖。这一步相信大家都做的炉火纯青了。在本文写作的时候，redis的npm安装包版本是1。
延时队列常用实现详解
1、首先在pom中加入依赖 然后配置yml文件 创建业务队列与死信队列 该消费者是消费死信队列中的消息 启动服务之后，可以看到创建的交换机和队列 消息过期之后从 prod_queue_pay 队列转发到 dl-queue 队列。
2、DelayQueue ：，1)java自带延时获取元素， 无界 阻塞队列，2)队列 内部用PriorityQueue实现 。 创建元素时可 指定多久 才能从队列中获取当前元素。
3、，延迟操作对应的外部事件发时，外部事件会尝试完成延迟缓存中的延迟操作 。 2，如果外部事件仍然没有完成延迟操作，超时时间达到后，会强制完成延迟的操作。 DelayedOperation接口表示延迟的操作对象。
4、LinkedTransferQueue：一个由链表结构组成的无界阻塞队列。 LinkedBlockingDeque：一个由链表结构组成的双向阻塞队列。DelayQueue是一个无界阻塞队列，只有在延迟期满时才能从中提取元素。
Redis(五)-特性-消息队列
1、消息队列要能支持组件通信消息的快速读写，而Redis本身支持数据的高速访问，正好可以满足消息队列的读写性能需求。
2、进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头。消息队列是在消息的传输过程中保存消息的容器。
3、消息队列、分布式锁。消息队列：Redis可以作为一种高性能的消息队列使用，实现异步处理和解耦。分布式锁：Redis可以作为一种分布式锁的存储层，通过缓存锁信息和锁状态，实现分布式锁和并发控制。
4、列表（list）类型是用来存储多个有序的字符串。可以做简单的消息队列的功能。另外，可以利用 lrange 命令，做基于 Redis的分页功能，性能极佳，用户体验好。
消息队列设计的大坑,做好这点,让你的分布式系统万无一失
1、消息队列MQ是我们常用的一种分布式解耦神器，设计MQ的时候有一点常常被我们被我们忽略，便是MQ的幂等性。
2、分布式架构的性能优化可以从以下几个方面考虑 ： 系统拆分：将整个系统拆分为多个独立的模块或服务。每个模块负责特定的功能，并且可以独立部署和扩展。这样的设计使得系统更加灵活和可维护。
3、多个发布者将消息发送到Topic，系统将这些消息传递给多个订阅者。 特点： AMQP即Advanced Message Queuing Protocol，是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计。
4、那么运营系统取消订单的时候就是通过接口调用等方式来调用订单中心和库存管理的服务了，而不是直接去操作库。这就涉及一个『 分布式事务 』的问题。 分布式事务有两种解决方式 优先使用异步消息。
5、异步通信 消息队列可以实现异步通信机制，将消息发送到队列后即可返回，无需等待接收者的即时响应。这在需要解耦和提高系统响应性能的场景中非常有用。
6、 高吞吐：Kafka拥有很高的吞吐量，即使是在单节点性能比较低下的商用集群中，也能保证单节点每秒10万条消息的传输。 高容错：Kafka在设计上支持多分区、多副本的策略，拥有很强的容错性。
到底如何在spring中使用redis
在配置文件中添加了 Redis 的配置信息之后，就可以在 Spring Boot 应用程序中使用 Redis 了。可以使用 `@Autowired` 注解注入 `RedisTemplate` 或 `StringRedisTemplate` 对象，然后使用这些对象操作 Redis 数据库。
spring.redis.host=localhost spring.redis.port=6379 这样以来，最简单的spring boot + redis实现session共享就完成了，下面进行下测试。
第一个配置是连接工厂，顾名思义，最基本的使用一定是对连接的打开和关闭。我们需要为其配置redis服务器的账户密码，端口号。
首先，spring-boot-autoconfigure里的spring.factories里有提到SessionAutoConfiguration。springboot就会自动加载该类(不知道为什么会自动加载的话，建议先百度springboot自动加载原理)。
Spring Boot整合Redis我们需要添加依赖的jar包，spring-boot-starter-data-redis中包含spring和redis相关的jar包，jedis作为redis的客户端也需要添加到工程中，Spring Boot的版本信息在父pom中已指定，子模块中的spring相关的jar包无需另外指定。
每个Redisson对象实例都会有一个与之对应的Redis数据实例，可以通过调用getName方法来取得redis数据实例的名称(key)，所有于Redis key相关的操作都归纳在RKeys这个接口里。
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