六、HBase写入流程
整个写入顺序图流程如下：1 客户端查找对应region 客户端根据要操作rowkey，查找rowkey对应的region。查找region的过程为通过zk获取到hbase：meta表所在region。
对于写操作，HBase提供了Put操作。一个Put操作就是一次写操作，它将指定Row Key的数据写入到HBase中。
和读相比，HBase写数据流程倒是显得很简单：数据先顺序写入HLog，再写入对应的缓存Memstore，当Memstore中数据大小达到一定阈值(128M)之后，系统会异步将Memstore中数据flush到HDFS形成小文件。
首先Hbase是依赖于HDFS和zookeeper的。 Zookeeper分担了Hmaster的一部分功能，客户端进行DML语句的时候，都是先跟ZK交互。
使用bulk load功能最简单的方式就是使用importtsv 工具。importtsv 是从TSV文件直接加载内容至HBase的一个内置工具。它通过运行一个MapReduce Job，将数据从TSV文件中直接写入HBase的表或者写入一个HBase的自有格式数据文件。
该过程会自动从指定hbase表内一行一行读取数据进行处理。
hbase怎么做到顺序写入
对于写操作，HBase提供了Put操作。一个Put操作就是一次写操作，它将指定Row Key的数据写入到HBase中。
Hbase的Table中的所有行都按照row key的字典序排列。Table 在行的方向上分割为多个Region。
内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构。一般来讲，内存数据结构可以选择平衡二叉树、红黑树、跳跃表（SkipList）等维护有序集的数据结构，由于考虑并发性能，HBase选择了表现更优秀的跳跃表。
首先Hbase是依赖于HDFS和zookeeper的。 Zookeeper分担了Hmaster的一部分功能，客户端进行DML语句的时候，都是先跟ZK交互。
Hbase知识点总结?
1、容量大：HBase 分布式数据库中的表可以存储成千上万的行和列组成的数据。面向列：HBase 的数据在表中是按照某列存储的，根据数据动态地增加列，并且可以单独对列进行各种操作。
2、hbase：适合大型数据存储，其作用可以类比于传统数据库的作用，主要关注的数据的存取。hive：适合大数据的管理，统计，处理，其作用类比于传统的数据仓库，主要关注的数据的处理。
3、年HBaseConf上面有一句总结：“NothingishotterthanSQL-on- Hadoop，andnowSQL- on-HBaseisfastapproachingequalhotnessstatus”，实际上SQL-on-HBase也是非 常火。
4、用MR往HBase里写Int类型遇到了乱码问题，总结一下。
5、HBase为筛选数据提供了一组过滤器，通过这个过滤器可以在HBase中的数据的多个维度(行，列，数据版本)上进行对数据的筛选操作，也就是说过滤器最终能够筛选的数据能够细化到具体的一个存储单元格上(由行键，列明，时间戳定位)。
6、Hbase史上最详细原理总结_二十-CSDN博客 表在行的方向上分割为多个Region； Region是Hbase中分布式存储和负载均衡的最小单元，不同Region分布到不同RegionServer上。
hbase模式运行包括
双机模式。HBase配置模式包括三种，单机模式、伪分布式模式、完全分布式模式，并不包括双机模式。
表、行、列族、列限定符、单元、时间版本。根据查询51cto博客信息显示，hbase模式里的逻辑实体有：表(table)：HBase用表来组织数据，表名是字符串(String)，由可以在文件系统路径里使用的字符组成。
整数类型（Integer）：HBase中支持的整数类型包括byte、short、int和long等。浮点数类型（Float）：HBase支持的浮点数类型包括float和double等。布尔类型（Boolean）：HBase支持的布尔类型只有true和false两个取值。
LSM-Tree是一种支持高写入吞吐量的数据结构，它把数据分成多个层，每层采用不同的策略来管理数据，包括内存中的缓存、写入磁盘的SSTable、和合并SSTable的操作。
Hadoop的核心是HDFS（Hadoop Distributed File System），Mapreduce和Hbase，他们分别是Google云计算核心技术GFS，Mapreduce和Bigtable的开源实现。Hadoop集群有三种运行模式，分别为单机模式，伪分布式模式和完全分布式模式。
hbase运行的过程的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于hbase的运行机制、hbase运行的过程的信息别忘了在本站进行查找喔。